会社概要
長年の研究成果を技術背景とし、究極の認識システムを実現する深層学習モデルの一種である「生成モデル」(1993年に提案された脳の認識機構モデルで、GANとはアプローチが異なるもの)の工学実装および事業応用(下記参照)、さらには、生体脳―機械の接続事業に取り組んでいます。
現状の計算機能力や知見ではその工学実装が困難である中、当社独自の技術(特許出願済)によってそれを可能とし、下記に挙げるような深層学習の課題を解決することが出来ます。
●大量の訓練データが必要であり、データが少ないと学習が困難
→ 少数データで学習可能
●視覚認識における光源情報や真のテクスチャなど、現実世界で真値を得ることが難しいものに対する学習をすることは困難
→ 真値を学習することが可能
●結果に至る仕組みを人間が理解することが困難
→ 結果の説明性を担保可能
本モデルの利用が期待される領域は、医療・ヘルスケアをはじめ、スマートシティ、自動運転、宇宙・航空など、高度な専門性が必要とされ、かつ市場の成長が著しい分野であり、既に大手企業などと提携を行なっています。