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部署・役職名 | シニアデータエンジニア(Tech×ビックデータでマーケティング施策の向上やDX推進へ!大手企業のビックデータ基盤構築) |
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■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド&テクニカルサイド双方での上流(戦略策定~提案・折衝)から実行(プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ) <開発言語・環境・ツール等>※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■募集背景 従前より取り組んできたデータ基盤構築サービスをさらにブラシュアップさせ、単なる基盤構築だけではなく、データドリブンの実践的データ活用支援サービスへ繋げていくため、データソリューションサービスを進化させていくフェーズにあります。その過程で、軸となるデータ基盤構築領域のノウハウや実績の積み上げが急務であるため、エンジニア領域の即戦力人材を募集しています。 ■組織(ビジネストランスフォーメーション事業本部 データサイエンス部へご配属となります。) 事業部コンセプト『クライアントビジネスを成功へ導く』 ・事業部全体で約800名が在籍。5期連続で売上高が2桁成長(前年度比110%以上の伸び)しており、着実に事業成長しています ・強みは、①実践型PDCA②コンサルティング③データ基盤構築/活用の3軸。リード獲得からカスタマーサクセスまで、セールス&マーケティングにおける一気通貫、幅広いご支援が可能。またデータ基盤を基にしたデータドリブンな提案から実務運用まで、上流‐実行のすべてのプロセスが支援可能です。 ・顧客の業種は、IT・通信事業が全体の6割を占め、事業のスイートスポットは、従業員数1000名以上の通信・IT系がメインです(単価1億以上で10社以上あり) データサイエンス部 クライアント企業の顧客情報が集約されたデータ基盤(CDP カスタマーデータプラットフォーム)の設計および運用保守サービスを提供、またデータの分析と分析結果を活かした改善活動のコンサルティングまでを実施します。ビジネストランスフォーメーション事業部のサービス高度化の実現ドライバーとなり、データ統合、構築、分析を通じて、顧客ロイヤリティの向上に貢献します。 ■案件例 ①人材大手のホールディングスカンパニー ~個社ごとに統合されていない法人データを、CDPで一元集約化~ 法人マスタは保有していたものの、すべての情報が一元化されておらず、各個社で法人データが蓄積されていた。Treasure dataを活用し、マスタを生成し、各個社のMA/SFA/BIにデータをアウトプット、グループ全体の生産性を向上に寄与。 ②大手ハウスメーカー ~CDP×Marketoで顧客のステージに応じた施策を実行~ Webサイトに来訪>カタログ請求>展示会予約>家庭内検討>来店>購入という一連の流れの中で、どのユーザーがどのステージかわからず施策の精度が上がらなかった。各サイトのCVデータ、および展示会での来場履歴やアンケート、店舗での営業対応データを統合し、CDPに統合し、さらに判定した顧客ランク(セグメント情報)をMarketoに渡すことで、シナリオおよび施策を精度向上に寄与。 ■直近入社者 Aさん 30代中盤 直近は、電子チケットサービス運営会社のデータサイエンス部署にて、分析用データマート基盤の管理やチケット申込・入場データを活用したアーティストや興行の分析、ファンクラブデータ・EC データとチケットデータを掛け合わせての総合分析を担当。MySQL/BigQuery/Python/SPSSModeler などを使い、ビッグデータのハンドリングから集計・分析し、Tableau/AWS QuickSight などのツールを使い、集計のビジュアライズが可能。 Bさん 40代前半 直近は、ゲーム関連企業のマーケティング本部にて、サービスローンチ前の市場リサーチ、KPI 策定や分析データ基盤整備、BI ダッシュボード開発、サービスイン後のアクセスログ分析や動向調査の企画設計、ユーザーインタビューのファシリテーション等を担当。 得意分野は、DWH:TreasureData、BigQuery、Amazon RedShift/Athena、SnowflakeからSQLを用いたデータクレンジングとデータ抽出やBIツール:Domo、GoogleDataPortalのダッシュボード開発など |
労働条件 |
契約期間:期間の定め無 試⽤期間:有(3ヶ⽉) ※試用期間中の条件変更無 就業時間:9:00〜18:00(休憩1時間) ※マンスリーフレックスタイムとなります。 休日:土日、祝日、フレックス休暇(最大5日間付与) 残業:有(平均⽉20時間 / 残業手当5分単位で全額支給※管理職除く) 年収:640万円〜1,000万円 ※スキル・経験による 昇給:年2回 賞与:年2回 年次有給休暇:入社日にG職就業規則の定めにつき付与 社会保険:健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険、介護保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <必須要件>・バックエンド(サーバーサイド)の開発経験 3年以上 【歓迎(WANT)】 <歓迎要件>・顧客のニーズを理解するために積極的なコミュニケーションができる方 ・CDP・DMPの導入・活用スキル(Treasure Data、AWS, GCP等) ・分析用ソフトウェア(SAS, SPSS, R, Pythonなど)の実装経験者、および保守運用経験者 ・ウォーターフォール開発及びアジャイル開発の両方の経験 ・クラウドサーバ、データエンジニアリング、ビッグデータ処理に関する知見 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 従業員数1000人以上 2年連続売り上げ10%以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/02 |
求人番号 | 1308085 |
採用企業情報
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