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【リードデータサイエンティスト】大手エンターテインメント企業グループ唯一のデータ戦略部門　※連結売上高約9,900億円/連結従業員数約10,000名

年収：800万～ 1200万

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部署・役職名	【リードデータサイエンティスト】大手エンターテインメント企業グループ唯一のデータ戦略部門　※連結売上高約9,900億円/連結従業員数約10,000名
職種	リサーチ・データ分析データサイエンティストその他
業種	インターネットサービスその他
勤務地	東京都
仕事内容	━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■当社について■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 新しいアソビを開拓し続け、世界に最新・最高のエンターテインメントをお届けすることを目指す弊社では、大手ゲーム制作会社グループで手掛けるIPを軸にした様々なサービスや商品を繋ぎ、またIPの創り手とファンの懸け橋となるべく、様々な取り組みに挑戦しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■データ戦略部について■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データ戦略部は、バンダイナムコグループにおける各事業データの集約・分析を行い、戦略立案や意思決定へ貢献することを目的としたデータ分析専門組織です。6つの組織で、次の役割を担っています。・「プロダクトアナリティクス課」：データ分析によるグループ内プロダクトの収益向上・「ビジネスソリューション課」：ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における、データ活⽤⽀援や⼿法開発・「ストラテジー＆コンサルティング課」：グループ各社の事業戦略策定や意思決定のためのデータ活⽤⽀援・「IPストラテジーオフィス」：IP軸戦略の世界観確立、事例創出・「データプロダクト課」：データマネジメントを通したデータ活用推進と、機械学習アプリケーションでの事業貢献・「データサイエンスオフィス」：予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援部門人数：約60名 ▼データサイエンスオフィスについて統計や機械学習を用いる高度な分析や研究開発を担当 ▼データサイエンティストの役割について高いデータ専門性を活かしたデータ分析から示唆を導き出し、ビジネス上の意思決定に貢献する事が期待役割になります。（データ専門性とビジネス力の両方が求められる） ▼募集背景についてデータ戦略部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事内容について■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 下記2種類の業務を担当します。　①アドホック分析（定常的ではない分析業務）　②自動分析（社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務）各業務の具体例は以下になります。 ▼①アドホック分析の業務例　・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測　・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測 ▼②自動分析の業務例　・自動分析ダッシュボード　・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボードまた上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。その中でリードデータサイエンティストがメインで担当する業務内容は以下になります。 ▼モデリング、データ分析　・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。　・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。　・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。　・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 ▼分析結果報告　・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。　・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。 ▼チームの分析の品質担保　・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。　・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 ※変更の範囲：会社が指定する業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■開発環境について■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・分析基盤：BigQuery ・分析環境：Jupyter ・クラウドサービス：GCP ・BIツール：Looker, Google Data Portal ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
労働条件	雇用形態：正社員契約期間：期間の定めなし試⽤期間：6ヵ月。試用期間中も待遇に変更はありません勤務地：東京都港区芝5-37-8　バンダイナムコ未来研究所 ※変更の範囲：会社が指定する場所就業時間：9:00〜17:30（休憩1時間） * フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00） * テレワーク可休⽇：年間125日（土日、祝日、夏期休暇、年末年始休暇など）残業：平均⽉30時間程度（残業時間に応じて残業代全額支給） * 役割階層によってみなし残業手当支給（超過残業分も全額支給）賞与：年2回（6月・12月）昇給：年1回（4月）研修制度：・オンボーディングプログラム - 入社日当日のオリエンテーションと配属先での業務理解・専門性向上を目的としたプログラムを用意しています・E－ラーニング - ビジネススキル向上を目的とした動画コンテンツを約300コースから受講できます社内コミュニケーション： - 月2回、業績や重要トピックの共有を行います。同時にイベントを開催することもあります - 朝会、夕会、相談ミーティングなど、部署やチームごとに独自のコミュニケーションの場を設けています福利厚生・インプットデー - 月1回、自由にテーマを決めてエンターテインメントの体験ができます（活動手当支給あり）・ABW手当 - テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています・有給取得奨励日の設定 - 有給休暇を取得しやすいように、推奨日を設定しています ※有休は入社日から利用可能です（4～9月入社：10日間、10～12月入社：6日間、1～3月入社：3日間） ※有休は半休での取得も可能です・お祝い金制度 - 結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます（第1子・2子出産時：20万円、第3子の出産時：300万円）・法人契約による福利厚生施設割引あり・社員食堂（マルシェ） - 社員食堂メニューは日替わり定食やどんぶりのほかパスタセットなど豊富で、多くのグループ社員が利用しています ★そのほかさまざまな制度を用意しています（交通費全額支給、健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険、健康診断、育児・介護休業、確定拠出年金・確定給付企業年金、財形貯蓄制度、持株会制度、慶弔御見舞金）受動喫煙防⽌措置：喫煙ルーム設置
応募資格	【必須（MUST）】 ▼エンジニアリング力・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ▼統計／数学の知識・大学または大学院で物理/数学を学んできた経験・数理モデル構築の経験・統計検定2級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識・大学または大学院で機械学習を学んできた経験・機械学習を用いたモデル構築の経験・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル顔衣鉢に関する知識 ▼実務経験・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験 ▼語学力・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）【歓迎（WANT）】 ▼エンジニアリング力・応用技術情報試験レベルの知識を持ち、実務に応用する事が出来る ▼データ専門性・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る ▼ビジネス力・データ保護に詳しい人物からの説明を理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る ▼求める人材像・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方・論理的かつ客観的に物事を考えられる方・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方・ビジネス貢献を意識した分析ができる方・エンタメビジネスに対する興味（エンターテイメントをデータで科学する事へ興味があると可）・個人だけでなくチーム全体のデータ分析力向上に貢献出来る方
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品あり女性管理職実績あり産休・育休取得実績ありフレックスタイム
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/11/20
求人番号	1427324

採用企業情報

株式会社バンダイナムコネクサス

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