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部署・役職名 | 【フレックス・リモート勤務】193カ国・7億件超のデータベースを保有!高度な分析を用いたプロダクトやアルゴリズムの構築をお任せ/ネットワーク分析ができる環境 |
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仕事内容 |
高度な分析から客観性/納得感の高いイノベーションを創出するためのプロダクトやアルゴリズムの構築をお任せします。 ◆主な事業 新規事業・技術活用のコンサルティングや金融機関向けの非財務情報の活用支援 (世界中の非財務/財務情報、技術情報、企業情報などを収集/DB構で築/データ解析した上で、日々起きるイノベーションを可視化し、データドリブンに社会課題解決や未来創造のコンサルティングを実施している会社です。) ◆扱うデータ 世界のイノベーションを可視化するため、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報などを保有しています。 【世界193カ国、39言語、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額(VC・M&Aデータ):約1,700万社 ・研究テーマと投資額(グラントデータ):約700万件 ・商品アイデアと投資額(クラウドファンディングデータ・CtoCデータ):約3,400万件 ・技術データ(特許・論文):約1億4,000万件 ・3Dプリンターデータ(3Dデータ):約800万件 など 上記のデータは、テキストデータや画像データ、グラフ、表データなど複合的な内容のため、様々な分析手法を検討して実装いただきます。コンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。 そのため、エンジニアもクライアントMTGに同席し、課題やアウトプットイメージを直接ヒアリングして分析手法を考え、高い品質での提案に繋げております。 例えば、官公庁案件は、人的ネットワークの分析など民間企業での分析手法では対応出来ない困難なケースも多く、データドリブンで根拠のあるデータから解析を行える点を評価いただいております。また、脱炭素領域では、GPIFの報告書や日経新聞などにも評価と分析結果が掲載されました。 社内にはアカデミア(大学の助教授、博士号取得者)、研究者出身の社員が多くいることから、エンジニアが分析した結果を根拠のあるデータとして提供することが出来ております。 ◆業務詳細 ・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理 ・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム(特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など)の開発、精度検証 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ◆技術要素 言語: Python インフラ: Google Cloud Platform (実機はありません) データベース: PostgreSQL DWH: BigQuery ワークフロー: Google Cloud Composer (Apache Airflow) その他ミドルウェア: Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run その他開発環境: GitLab, Slack, Growi 個人環境: Mac/Windows/Linux(選択いただけます), Docker 機械学習ライブラリ:scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など プロジェクト管理: Asana, GitLab, Jenkins 開発手法:プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発 ◆開発環境 ・フルリモート可(月1程度の出社) ・本人のご希望に応じたPC環境を手配します(限度額はございます) ・OSはWindowsとMacのどちらも選択可能 ・服装自由、イヤホン可、フリーソフト利用可 ◆技術向上、教育体制 ・外部の勉強会への参加や発表を奨励しています(Developers Summit、AWSサミットなど1日のものも対象) ・書籍は会社の経費で購入できます ・社内勉強会を週1の持ち回り制で行っています ・情報アウトプット訓練の目的もかねてブログを運営 ◆その他、働き方 ・フレックス制を導入しており、コアタイムは10:30~17:30となっています。 ・それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の仕方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそ皆気にせず定時に帰れる雰囲気があります。 ・一部リモート/フルリモートのメンバーもおり、Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。 ※現在はリモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。 |
労働条件 |
雇用形態:正社員 試用期間:あり(3ヶ月) 就業時間:フレックス制(コアタイム10:30~17:30) 休日:年間休日120日以上、完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(初年度は入社月によって変動あり)、慶弔休暇、誕生日休暇 残業:あり(平均月10時間以下) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 待遇・福利厚生:セミナー・イベント参加補助、書籍購入補助、社内勉強会、カフェスペース、技術ブログ、製作・開発環境は自由に選択可能 受動喫煙対策:あり、屋内原則禁煙(喫煙室あり) 諸手当:通勤費月額3万円まで支給(※状況によって柔軟に対応) 人事考課:1月~6月・7月~12月(年2回:3ヶ月以上の勤務実績がある期間での考課を行います) その他:服装自由(カジュアルな服装の社員がほとんどです) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・自然言語処理や画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識と能力・上記の分野における知識や能力を、研究/ビジネス/プロダクトの開発に適用した経験 ・機械学習やデータ構造の知識(業務使用レベルを想定) ・主にPythonを用いたプログラミングや数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識と経験 【歓迎(WANT)】 ・理工学系の分野における高い専門性・機械学習や自然言語処理、コンピューターサイエンス、数学、数理科学、物理学などにおける研究/開発の経験 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議で発表した経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析や提案ができるスキル 【求める人物像】 ・新しい技術(習得していないプログラミング言語やフレームワークなど)を覚えることに抵抗がない方 ・コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方 ・常識に捉われず、サービス視点での最適解を考え、自ら改善していける方 ・責任を持って、新しい技術や挑戦に取り組める方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 マネジメント業務なし |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/21 |
求人番号 | 1450396 |
採用企業情報
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