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| 部署・役職名 | 先進モビリティ基盤向け高効率データ処理・データ管理技術の研究開発 / 東京勤務 |
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| 仕事内容 |
■職種の特色 先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはクラウド基盤との効率的な連携です。 価値あるモビリティ・サービスを私たちと一緒に創造しませんか。 ■職務内容 【End－to－Endコンピューティング・グループの概要】 配属予定のEnd－to－Endコンピューティング・グループでは、 コネクティッドカー向けのエッジ・コンピューティングおよびデータ管理に関する研究開発を行っています。 100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、 数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。 これら情報には、例えばCAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。 しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。 価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。 そのため、、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン（送配信や処理・蓄積）基盤を、 極めて高いレベルで効率化する必要があります。 目的達成のため、現在、ネットワーク通信やデータ管理技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。 【業務の概要】 先進モビリティ基盤向けの車両－クラウド間連携最適化技術の研究開発に従事していただきます。 前述のデータ・パイプラインでは、多種多様かつ大量のデータを処理・管理する必要があります。 既存システムの評価、データ処理・データ管理の最適化、ハードウェアによるデータベースの高速化、 動画やLiDAR点群など新たなデータ構造への対応、低遅延かつスケールアウト可能な分散データベースの研究開発に取り組みます。 ■求職者の方に期待すること DBMS（Database Management Systems）や分散処理の手法の体系的理解や最新動向を把握した上での判断に基づく、 既存技術の組合せでは成しえない高効率・高性能なデータ処理・管理技術研究開発の推進が必要不可欠です。 データベース・分散コンピューティングの研究者としてこれまで培った素養と、 当社が今後実現を目指す新しいモビリティ社会における具体的なユースケース・扱うべきデータを切り口に、 これまで誰も考えてこなかったようなデータベース・分散処理の主要研究分野を開拓していただきたいと考えいています。 |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 ■勤務時間：8:45～17:45 ■休憩時間：60分 ■勤務地：東京都（千代田区） ■休日・休暇：完全週休二日（土日） 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 ※弊社カレンダーに準ずる ■諸手当：通勤手当, 残業手当, 家族手当, 退職金制度, 寮社宅 賞与年2回 寮・社宅制度・選択型福利厚生制度・持家補助制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度、車両購入資金貸付制度など。 育児休職、勤務時間短縮措置、託児施設 等 ■選考フロー：面接回数2回 書類選考→適正検査・一次面接→最終選考 ※交通費支給有（但し社内規定に準ずる） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【下記の学位・ご経験を有している方】■コンピュータサイエンスもしくは電気工学における修士号 ■データベースもしくは分散処理における研究経験 【歓迎（WANT）】 ■分散並列データベース■OLTPまたはバッチ処理向けクエリ処理とその最適化技術 ■ストレージ／インデックス／物理データベース管理システム設計 ■機械学習に基づくシステム最適化 ■車両－クラウド及び車車間ネットワーク通信のプロトコル設計 ■ダイナミックマップを含む時空間データのための不確実性・確率的・近似的データベース ■インシデント検出のためのストリーム処理、センサネットワーク、複雑なイベント処理技術 ■グラフデータ管理、道路ネットワークやRDFの文脈クエリ |
| 更新日 | 2020/10/19 |
| 求人番号 | 1527671 |
採用企業情報
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- IT・インターネット メーカー エネルギー
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- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2024/12/17)
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