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部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア(機械学習)《Fintech事業》 |
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仕事内容 |
【業務内容】 Machine Learningチームでは、機械学習を用いてビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用、生産性向上・信頼性向上を行っています。その中でも、与信領域のAIプロダクトをエンジニアリング面でリードしていただきます。 与信領域に取り組むMachine Learningチームで、Machine Learning (与信領域) 、Machine Learning (不正対策)、Machine Learning Platform (機械学習基盤構築)といった、幅広い専門性を持つメンバーとともに開発していただきます。機械学習に関連する業務は以下の通りです。 ・基礎集計とモデル構築 ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語:Python3 機械学習・統計モデリング ライブラリ:scikit-learn, TensorFlow etc. インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Composer, : AI Platform, Vertex AI etc.) 構成管理ツール:Terraform 分析基盤:BigQuery その他:Docker, : GitHub, Slack, Confluence, 開発手法 : Agile (Scrum, Kanban, etc.) 【開発組織】 Data & Machine Learningというチームで、以下のような幅広い専門性を持つメンバーとともに開発していただきます。 《構成》 ・Machine Learning (与信領域) ・Machine Learning (不正対策) ・Data Management ・Data & Machine Learning Platform (※) ML Platform/SysML開発に取り組むチームが別にあり、協業して進めて頂きます 【大胆なチャレンジ】 ・弊社のエコシステムのなかで、新しい金融の基盤を創れること ・金融という社会的責任が求められる環境において、精度のみならず、UXや不正観点も含めた、高品質な機械学習プロダクトの開発ができること(記事参照) ・職種や役割を越え、新規の機械学習プロダクトについて、企画提案から、開発まで一気通貫で実施できること |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonの2年以上の開発経験・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験を2年以上有すること ・AWSやGCPを用いたクラウド環境での開発の経験 ・scikit-learn, TensorFlow等の機械学習ライブラリを用いたモデル構築の経験を1年 【歓迎(WANT)】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験・機械学習システムの開発・運用の効率化に取り組んだ経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの開発経験 ・分散処理技術を用いた大規模データの分析経験 ・機械学習モデルの開発・運用改善経験 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたソフトウェア開発経験 ・特許出願経験 ・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験 ・チームビルディング/チームリードの経験 ▼求める人物像 ・エンジニアリングを通じて、金融業界を前進させたい方 ・多様なバックグラウンドや国籍を持つメンバーと協力し、ゴールを目指すことにチャレンジできる方 ・現状に甘んじず、チームメンバーと共に成長を続けられる方 ▼求める技術能力 ・問題設定能力 ・機械学習のモデリング能力(EDA、モデル構築/評価) ・コーディング能力(合目的性、可読性、保守性) |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 上場企業 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/01/31 |
求人番号 | 1606750 |
採用企業情報
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