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データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 【概要】
DXプロジェクトの推進において、企画から実証実験までスキルに合わせて幅広くご担当いただけます。

【主な業務内容】
大手総合商社グループの多種多様なデータを扱い、統計・AIモデルの構築や見える化など各種分析業務をご担当いただきます。
実際にデータ分析の企画から実装までを数名のチームまたはお一人でご対応いただきます。
様々な産業分野の課題解決や新事業アイデアを導く手段としてAI・データ分析のノウハウを駆使していただき
グループ全体のデジタルトランスフォーメーション実現に貢献いただきます。

【参画するプロジェクトについて】
対象となる産業やビジネスが多岐にわたり、様々な産業の膨大なデータにアクセスすることができるため様々な経歴の方にご活躍いただける場があります。過去当社内で取り組んだデータ分析プロジェクトの一例として以下のようなものがあります。
・大手総合商社本体における各種需要予測・価格予測・市況予測・在庫最適化
・GPSデータによる移動体稼働分析
・製造系分野における外観検査・異常発生要因の分析
・メディア系売り上げ増加要因の分析・顧客分析
・設備・工場などの異常検知
・小売系併売分析・商圏分析

【当社業務の特徴】
・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを進行しています。
・グループの事業会社もターゲットとしているため、様々な産業分野のデータを扱うことができます。
・実証実験をメインとして業務を進める為、比較的短い期間のプロジェクトが多いですが、長期で検討するプロジェクトもあります。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。

【社内の雰囲気】
まだ若い会社ですので、チーム全員で企業カルチャーを作っています。社内でのコミュニケーションは多く、フラットに意見しやすい環境です。ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。

【開発環境・ツール】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択しておりますが、言語としてはPythonを利用することが多いです。インフラに関してはAWS、GCPなどのクラウド環境をチームの裁量で積極的に採用しています。
コミュニケーション/プロジェクト管理ツールとしては、Slack/Confluence/Wrike等を利用しています。 
応募資格

【必須(MUST)】

・AIやデータ分析、統計、AIの知識及びプロジェクト実績
・抽出されたビジネス課題、仮説から、データ分析課題、ゴール設定に落とし込むことが出来る方。



【歓迎(WANT)】

・ビジネスレベルの英語力
・ビジネス事例における豊富なデータ分析・AIモデル構築経験 

更新日 2021/01/15
求人番号 1622885

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.39
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    • 東京都
    • 法政大学
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 現在、1日2人~3人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
    • (2020/01/28)

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