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部署・役職名 | 機械学習エンジニア【東証プライム上場の国内トップクラスのSaaS企業/AIチーム拡大していきます!】 |
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仕事内容 |
今回、お客様により満足して頂くため、AI/機械学習開発に力をいれるべく専門チームを立ち上げることになりました。 弊社サービスでの利用を前提として開発を進めていくチームです。 【業務内容】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームとしては立ち上げフェーズですが、既にチームにはAIのスペシャリストが在籍しております。 経歴:数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ。 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【採用背景】 当社では、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみと担当するチームではなく、弊社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバーはまだ少数ですが7~8名の体制まで拡大予定をしております。 【環境】 利用言語:Python, Go, Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給(Windows or Mac選択可能) コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab 【組織構成】 課長(50代、男性/CTOが兼任)-メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。 今回のポジションはこれから立ち上げのフェーズとなりますので、小規模でのスタートとなります。 【魅力】 1.当社初の機械学習開発チームとなるため、立ち上げから経験することができます。 2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為(6人中4人)、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 |
労働条件 |
【労働条件】 雇用形態:正社員 試用期間:有(6ヶ⽉) 【勤務時間】 就業時間:9:00〜18:00(休憩1時間) 時間外労働有無:有 平均残業時間:約20時間/月 ※シフト勤務制度あり 就業時間を前後1時間まで30分単位で変更できます。 例:8時~17時、8.5時~17.5時、9.5時~18.5時、10時~19時 【福利厚生】 ■社会保険完備 - 健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)・雇用保険・厚生年金・労災保険 ■交通費支給 - 上限10万円/月 ■家族手当 - 子1人3万円/月、2人 5万円/月、3人以上 6万円/月を18歳まで支給 ※アシスタントマネージャー、管理職は支給対象外となります ■私服通勤 ■タイムリーシフト制度/マンスリーシフト制度 - 働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可 例)8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時 ■ラクスマイル制度 - 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能 ※入社1年後から使用可能 ■時短勤務制度 - 育児 - 介護 ■その他就労支援 - ベビーシッター補助制度 - 社内サークル(野球、フットサル、軽音、ガンプラ等) - 社内交流イベント - 社内カフェ(コーヒー、紅茶無料、軽食、ウォーターサーバーあり) - 書籍貸し出し制度 - 階層別研修の定期実施(管理職、リーダー、新人向け等) ■喫煙環境 - 屋内原則禁煙(喫煙専用室あり) 【休日】 ■完全週休二日制(土、日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏期休暇 ■有給休暇 - 有給消化率90%以上 ※2024年3月期実績 ■産前・産後休暇 - 取得後の復帰率100% ■子の看護休暇 - 1人につき5日間/年 ■慶弔休暇 - 結婚時7日間の休暇付与、忌引休暇、配偶者の出産休暇など ■シックリーブ - 5日間/年 - 病気の際の有給休暇(通常の有給休暇とは別途で付与) ■時間休暇 - 5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位にて使用可 ■特別休暇 ■生理休暇 ■母性健康管理休暇 ■バックアップ休暇 - 有給の取得期限を超えて消滅した部分について年間5日を上限とし、最大20日まで積み立てることが可。使用用途の制限有りまで積み立てることが可。使用用途の制限有り |
応募資格 |
【必須(MUST)】 (1) システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず)(2) Pythonでのプログラミング経験 (3) 以下のいずれかの経験 (3-1) 機械学習案件の実務 (3-2) TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 【歓迎(WANT)】 ・大学での機械学習分野の研究・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 上場企業 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 マネジメント業務なし 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/06/27 |
求人番号 | 1647860 |
採用企業情報
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