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【リモート可】「日経電子版」のデータエンジニア／450GB（day）以上のデータが蓄積される大規模な分析基盤の運用に裁量大きく貢献する

年収：800万～ 1000万

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採用企業

部署・役職名	【リモート可】「日経電子版」のデータエンジニア／450GB（day）以上のデータが蓄積される大規模な分析基盤の運用に裁量大きく貢献する
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	新聞・出版インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指す真っ最中。データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。それから精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現すること。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用者に耐え得るアーキテクチャを一緒に考えてくれる仲間を探しています。当社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を当社で存分に発揮していただければと思います。 ■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。＜具体的な業務＞・データ連携システムの開発、運用保守・データ基盤戦略の検討、推進・データ品質向上のための仕組みの実装・データマネジメント・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築・データ活用促進のためのツールの開発、導入 ■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript インフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute データベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore 分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset ■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud ・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects ・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive ■仕事の魅力＜大規模データを取り扱うダイナミックな仕事＞大量のアクセスログや記事データを含む、450GB(day)以上のデータが蓄積される大規模なデータ分析基盤の運用を担うことができます。当社のデジタルサービスは、日本・世界の情報インフラを支える、公共性の高いプロダクトです。より多くのユーザーに価値のある情報やサービスを届けるインパクトの大きい経験を得ることができます。＜技術選定は個々のエンジニアが決定＞当部門では、技術選択を個々のエンジニアが行っています。大きな裁量権のもと業務を進めることが可能です。＜データドリブン文化を促進するフェーズの大きなやりがい＞現在データエンジニアチームでは、データドリブン文化の醸成に励んでいます。提供しているデータを使って分析やビジネスに活用してもらえた時、大量のトラフィックから生成されるデータを開発したシステムが安定して捌けた時、データライフサイクルを見直すことで数百万から数千万単位でのコスト削減を実現した時など、大きなやりがいと組織へ貢献した実感を得ることができます。＜枠にとらわれない経験ができる＞データエンジニアという枠にとらわれず、フロントエンドからインフラ、データ分析まで幅広く経験することが可能です。また記事や購読情報などのメディア企業特有のデータから価値を作り出す挑戦など、当社だからこそ積める経験も多くあります。＜最新技術も積極採用中！＞開発では、新規技術を積極的に採用していく風土があります。最新技術のキャッチアップのため、書籍購入制度や各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などでエンジニアの成長に積極的に投資しています。例年、海外の技術カンファレンスにも積極的に参加中。利用できそうな技術があれば積極的に検証し、結果次第ですぐプロダクトに反映することもあります。また社内イベント（自社テックカンファレンスや技術勉強会）や、チーム定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。＜幅広いキャリアパス＞データエンジニアリングに特化して専門性を高める道、データアナリスト/サイエンティストなどデータを分析を極める道、プロダクトマネジメントに進む道など、複数のキャリアパスが存在しています。ぜひ、理想のキャリアを築いてください。 ■働き方＜リモートワークOK＞本人の裁量で在宅勤務または出社を判断し、業務に臨んでいます。＜オフィスでの働きやすさも注力＞オフィスは駅直結の自社ビル。オフィス内には、昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用の防音個室やオカムラ製チェアなどを配備しています。また最新・高スペックのMacBook Proも支給しています。（ほか、書籍購入費用負担やUdemy Businessの利用、社外勉強会・研修参加費用負担などもあります。）＜現場のアイディア主導で動く組織＞当社では、現場のアイディアを重要視する風土があります。チームそして個の裁量の大きさを大事にし、大手企業ながらも一人ひとりがスピード感と責任を持って業務にあたっています。
労働条件	【雇用形態】正社員　期間の定め　無試用期間：有　6ヶ月【労働条件】就業時間：10:00～18:30（休憩1時間）休日：年間120日（完全週休2日制）年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与残業：有（専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分）賃金：月給制月給：非公開。職歴・経験等考慮のうえ当社規定により決定社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ※全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。【就業場所・業務の変更の範囲】・業務内容：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務（変更の範囲）会社の定める業務・就業場所：（雇入れ直後）東京本社※在宅勤務を行う場所含む（変更の範囲）会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
応募資格	【必須（MUST）】・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験【歓迎（WANT）】・大規模データ処理基盤の運用・データ収集基盤の構築経験・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験・プロジェクトマネジメント経験・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解【求める人物像】・データ活用に関する興味と関心がある方・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上産休・育休取得実績あり完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/10/18
求人番号	1739182

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