転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 【機械学習エンジニア/松尾研発ベンチャー】最先端AIアルゴリズムで属人的な働き方を変革するAlgorithm Engineer |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 ■仕事概要 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。 画像認識・音声認識・自然言語処理などの幅広い技術を活用し、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。 クライアント企業は金融や小売、モビリティなど多岐に渡り、業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 ■業務内容 ・クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポート ・ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み ■開発環境 - 言語:Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS:Linux - コミュニケーション: Slack, Zoom - タスク管理: Notion ■当ポジションの魅力 【PoCからの開発継続率93%で、アカデミアの最先端技術を社会価値に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約93%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【ハイスキルなエンジニアが在籍しており技術がリスペクトされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など、様々な経歴の技術者が在籍し、切磋琢磨できる環境です。また、代表の田村をはじめ松尾研出身の経営層がいるため、技術者やエンジニアに対してリスペクトがあり、技術を通して社会を良くしていきたいという思いがあるメンバーが揃っています。 |
労働条件 |
【給与】 基本給+ボーナス 【勤務地】 東京都文京区本郷 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 勤務時間|10:00-19:00 リモート/フレックス|相談可 休⽇・休暇|完全週休2日制(土日祝) 有給|入社即日13日間付与 ボーナス|業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険|健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費|全額支給 その他|時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ) 【試用期間】 あり(3ヶ月) 【福利厚生】 健康診断 / インフルエンザ予防接種 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonをもちいた開発経験・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・機械学習の社会実装に対する強い関心・興味 ・プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力 ・課題解決のための検証を設計・実施する能力 【歓迎(WANT)】 ・Deep Learning、特に画像認識分野における専門性・AIのプロジェクトにおける実務経験 ・最先端研究・論文の実装経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 ・研究のような仮説・検証サイクルを回した経験 【求める人物像】 ・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 ・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 ・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 ・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 ・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 ・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 ・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/07/09 |
求人番号 | 1764503 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です