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部署・役職名 | データ サイエンティスト |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【担当業務】 データ サイエンティストとして開発される日本国内の製品・サービスを担当します。新規開発ユニット内のプロダクト マネージャ、デザイナー、UXリサーチャー、エンジニアと連携し、担当プロジェクトのテレメトリー設計、実装、分析を行います。また、社内のその他の開発チームと連携し、テレメトリーのサポートや、プロダクト デザイン プロセスの構築や提案を行います。汎用的に利用するデータ パイプラインのマスタープランの作成・実装を行います。 ・エンジニアリング リーダーとして、製品横断的データ パイプライン システムの提案、設計、構築を行います。 ・データ処理を行う標準的なAPI、データ処理自働プラットフォーム、ビジュアライゼーションを整備し、製品実装・運用・改善を行います。 ・データ分析のプロセスをまとめ、社内開発チームへ提供・サポートを行います。 ・俯瞰的な視点でデータ分析に関する新たなプロセス、手法等の提言を行います。 ・各国で開発された製品・サービスのベストプラクティスを紹介を双方向で行います。 |
労働条件 |
■勤務時間 9:15~17:15 休憩時間:1時間 ■休日・休暇 ■完全週休二日(土日)祝祭日、年末年始、統合記念日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、傷病休暇、特別試験休暇、慶弔休暇、出産/育児/介護関係休暇・休職(産前産後休暇、育児休職、育児特別休暇、子の看護休暇、介護休職、介護特別休暇) ■諸手当 通勤手当, 残業手当 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】・データ サイエンティストとしての実務における経験3年以上。 ・統計、数学、コンピュータ サイエンス等の修士学位もしくは同等の経験。 ・統計学、機械学習、深層学習、強化学習の知識。 ・ビッグデータ基盤技術の理解と大規模データの抽出・加工の経験及びシステムの設計・運用経験。 ・Hadoop、Spark、SQL、PowerBI, Tableau, Qickview等の経験。 ・クラウド プラットフォーム GCP, Azure, AWSの運用経験。 ・Python,もしくはC++でのコーディング経験。 ・知見をエンジニアリング チームがアクション可能な提言に落とし込める。 ・製品開発プロセスにおいて、データドリブンの意思決定の重要性を代弁できる。 ・プロジェクトに関わる関係者との円滑なコミュニケーション スキル。 ・開発ユニットのメンバーを率いるプロジェクト マネジメント スキル。 ・日本語・英語ビジネス スキル。 【歓迎要件】 ・TOEIC 800点以上。 |
更新日 | 2021/06/14 |
求人番号 | 1780218 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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