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| 部署・役職名 | 技術：人工知能技術者・データサイエンティスト（東京） |
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| 仕事内容 |
【職務内容】 CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるITインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 【具体的な仕事内容】 以下いずれかをお任せします。 （1）コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （3）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、CAEシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 （4）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ▼プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY－Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ▼このポジションのやりがい 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。 このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ▼キャリアパス 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいづれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ▼体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ▼職場環境・働き方 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70％ ・月平均残業時間：5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下いずれか必須・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C＋＋、OpenCV、scikit－Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎（WANT）】 ・自動車、電機など製造業での職務経験【募集背景】 自動車産業のCASE革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 |
| 更新日 | 2021/06/14 |
| 求人番号 | 1780479 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在、1日2人~３人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
- (2020/01/28)
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