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部署・役職名 | 技術:AIによるスマートファクトリー化の推進(設備の異常検知・予知技術、製品検査技術の開発)(東京) |
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仕事内容 |
【お任せする業務】 当社グループ12社のすべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはAI/IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 ▼配属部署では大きく分けて以下2種類の領域に対し、AI技術を提供しています。 ・生産設備の異常検知(異常になった際の検知・異常になる前の予兆) ・製品検査(画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等) ▼具体的には 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 各工場や、その横断部門である生産革新技術部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ・課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 【使用言語、環境、ツール等】 言語:C、C++、Python 各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch) 環境:Ubuntu(Linux)、Windows 【組織のミッション】 製造品質の向上、生産性の向上を通じた当社グループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、直近では検査結果と設備稼働状況のデジタル化と情報の組み合わせの実現(デジタルツイン)による当社グループの生産性向上を目指しています。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【採用部門からのメッセージ】 当社の工場は世界でもトップクラスの生産性の高い工場だと自負しています。他業界を見ても、このような複雑な形の製品を、短いリードタイムで1000万台生産できる工場は他にはありません。そのなかで生産性をさらに向上させようというのは非常に難しいテーマではありますが、そこにやりがいを感じていただける方には最適な環境です。 また、工場の自動化はDXの先駆であると考えており、デジタルツインを自らの手で推進していく、切り開いていく醍醐味を感じることができます。 【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ▼自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ▼社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。当社でも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ▼事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ▼多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ▼体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2~3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 【職場環境】 ・テレワーク(在宅勤務)実施率:約70% ・月平均残業時間:5時間 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています 【台場開発センターについて】 ▼台場開発センターで働く魅力 ・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です ・スマートファクトリー・業務改革AI・自動運転等、様々なプロジェクトが走っています ・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます ・2017年に誕生した開発拠点で、働くメンバーの意見を基に徹底的にソフトウェア開発向けの環境として整備しています。 ▼職場環境 アクティビティ・ベースド・ワーキング(Activity Based Working)をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・統計学の知識・機械学習に関する知識 【歓迎(WANT)】 【歓迎】・機械工学、品質工学の知識 ・生産技術職、品質管理職としてのご経験 ・サーバ、ネットワークの設計、構築の経験 ・DevOps、MLOpsによる運用の経験 【募集背景】 上記の目標の達成に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、機械系のバックグラウンドや生産技術、品質管理といった経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。 |
更新日 | 2021/06/14 |
求人番号 | 1780487 |
採用企業情報
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