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スピーダ － 機械学習エンジニア （ML/NLP）
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社ユーザベース
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- 資本金100百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- テレビ・放送・映像・音響
| 部署・役職名 | スピーダ － 機械学習エンジニア （ML/NLP） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらない機械学習エンジニア募集！！ 私たちはプロダクト開発を通じてユーザーに価値を届けることを使命としています。 そのために、アジャイル開発を行っており、エクストリームプログラミング(XP)を採用しています。 そのため機械学習モデリングのPOCや探索的分析だけでプロジェクトが完結することはありません。 プロダクトとして価値を届けるために、プロダクトマネージャーと一緒に課題を整理するところから始まり、機械学習基盤や学習パイプライン、CI/CDパイプラインの構築、モデルの実装から推論APIのデリバリまでを機械学習エンジニア(MLE)が一気通貫で担っています。 「プロダクトを日々改善し続ける」ために、精度改善や機能変更が容易なソフトウェア設計を志向していることや、既存の機械学習プロダクトの運用・改善も重要な業務であることが特徴的です。 MLEのポジションにはリサーチャー、ソフトウェアエンジニアなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 Product Teamというプロダクト開発組織に所属し、スピーダの開発に機械学習エンジニアとして携わって頂きます。 以下が、実際の業務の一例です。 ・プロダクトを横断した、マルチラベル分類モデルの開発および運用 ・LLMを活用した企業情報抽出モデルの開発および運用 |
| 労働条件 |
休日 ・土日祝日休み ・有給休暇（10日～） ・ロングバケーション制度（有給とは別に、週末を含む7日間連続の休暇を年に2回取得できる福利厚生） 福利厚生 ・交通費（上限 5万円/月） ・PC支給（カタログ内から好きなPCを選択） ・時短制度有ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎） ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 【歓迎（WANT）】 ・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験 ・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験 ・中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験 ・レコメンデーションアルゴリズムの開発経験 ・リレーショナルデータベースの知識 【歓迎する人物像】 ・機械学習モデルをプロダクトに組み込み、ユーザに価値を届けるところまでやりたい方 ・コーディングが得意な方、技術が大好きな方 ・ユーザ目線でプロダクトを開発することが好きな方 ・何事にもチャレンジ精神があり、成長意欲の高い方 ・世界一のサービスを創る気概のある方 ・前向きでオープンなコミュニケーションをとり、フラットな組織で柔軟な行動を取れる方 ・「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というパーパスに共感し、仲間としてその実現を目指したい方 ※出社の頻度は個々のチームの決定に委ねていますが、ペアプログラミングの利点を最大限に発揮するという観点から、週2日以上出社しているチームが多いです。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり マネジメント業務なし 完全土日休み |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/12/02 |
| 求人番号 | 1801948 |
採用企業情報
- 株式会社ユーザベース
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- 資本金100百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- テレビ・放送・映像・音響
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会社概要
事業内容
2008年の創業より築き上げてきた経済情報基盤を活用して、経営のスピードを上げる情報プラットフォーム「スピーダ」、国内最大級のソーシャル経済メディア「NewsPicks」のほか、北米、中国、東南アジアでビジネスを展開しています。2023年に非上場化。
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というパーパスの実現のために、再上場を目指しています。
パーパス
ユーザベースグループは、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。
それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。
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