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スピーダ - 機械学習エンジニア (ML/NLP)

年収:800万 ~ 1000万

採用企業案件

採用企業

株式会社ユーザベース

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模501-5000人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • テレビ・放送・映像・音響
部署・役職名 スピーダ - 機械学習エンジニア (ML/NLP)
職種
業種
勤務地
仕事内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、B2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。

どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ(各種企業情報やアナリストレポート)をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。

私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。

業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。
労働条件 交通費(上限 5万円/月)もしくは「働き方自由手当」(1万円/月)いずれかをご選択いただき、支給します。
応募資格

【必須(MUST)】

・ソフトウェア開発に関する基本的知識(バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等)
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験(Pythonを歓迎)
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験(Pythonを特に歓迎)
・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい
・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる

【歓迎(WANT)】

・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力
・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験
・中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験
・レコメンデーションアルゴリズムの開発経験
・リレーショナルデータベースの知識

【歓迎する人物像】
・機械学習モデルをプロダクトに組み込み、ユーザに価値を届けるところまでやりたい方
・コーディングが得意な方、技術が大好きな方
・ユーザ目線でプロダクトを開発することが好きな方
・何事にもチャレンジ精神があり、成長意欲の高い方
・世界一のサービスを創る気概のある方
・前向きでオープンなコミュニケーションをとり、フラットな組織で柔軟な行動を取れる方
・「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というパーパスに共感し、仲間としてその実現を目指したい方

※Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。
全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。
(現在は週2 〜 月1 程度のペースのチームが多いです)
アピールポイント 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり マネジメント業務なし 完全土日休み
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/11/21
求人番号 1801948

採用企業情報

株式会社ユーザベース
  • 株式会社ユーザベース
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模501-5000人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • テレビ・放送・映像・音響
  • 会社概要

    企業・産業分析のための知識プラットフォームの提供

    BtoCの世界では、Google や Facebook が効率的な情報アクセスを実現しているなか、BtoBの世界では、企業データは金融情報サービスから、統計データは官公庁サイトから、決算データは各社サイトからと情報集めは非効率なままでした。
    そこで「BtoBの世界で情報アクセスを効率的にしよう」と考え、「経済情報で、世界を変える」というミッションを掲げ、2008年に設立しました。

    私たちは、経済情報プラットフォームとして、ビジネスパーソンの日々の意思決定を支え、世界中で愛される経済情報インフラを目指し4つのサービスを展開しています。

    <SPEEDA>
    SPEEDAは、ビジネスパーソンの情報収集・分析における課題を解決する最先端のプラットフォームです。世界中の企業情報、業界レポート、市場データ、ニュース、統計、M&Aなどあらゆるビジネス情報をカバーしています。

    <INITIAL>
    INITIAL(イニシャル)は、データとストーリーからスタートアップの現在と未来を紐解く独自のコンテンツを提供。多数のメディアで引用される資金調達レポートや独自のスタートアップ成長モデルなどを公表する。

    <FORCAS>
    FORCAS(フォーカス)は、データ分析に基づいて成約確度の高いアカウントを予測し、マーケティングと営業のリソースをそのターゲットアカウントに集中する最新マーケティング手法「ABM(アカウント・ベースド・マーケティング)」の実践を強力にサポートするマーケティングプラットフォームです。


    私たちは、あらゆる経済情報を人とテクノロジーの力で整理・分析・創出することで、ビジネスパーソンの生産性を高め、創造性を解放することで、世界に変革をおこしていきたいと考えています。
    経済情報を通して、世界中のビジネスパーソンの意思決定を支える、日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指しています。

    「経済情報で、世界を変える」というミッションのもと、事業を拡大していくうえで多様な人材は私たちの競争力の源泉だと考えています。

    個々の個性を一色に染めることはせず、それぞれの生き方を尊重しながらも、力を結集するための共通の価値観をもつために、私たちが大切にしている共通の価値観。それが「The 7 Values」です。

    「The 7 Values」
    1.自由主義で行こう
    2.創造性がなければ意味がない
    3.ユーザーの理想から始める
    4.スピードで驚かす
    5.迷ったら挑戦する道を選ぶ
    6.渦中の友を助ける
    7.異能は才能

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