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部署・役職名 | 【データサイエンティスト|リモート可】「保険+健康応援=Insurhealth」を社内DXで実現しませんか? |
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■会社概要 ・万一の保障のみならず毎日の健康も応援する「健康応援企業」として、保険本来の機能(Insurance)に、 健康を応援する機能(Healthcare)を組み合わせた従来にない新たな価値を提供しています。 また社員とその家族の健康維持・増進を支援する「健康経営」に取組んでいます。 ・情報システム部門では「健康応援企業」を実現すべく、お客さま視点&未来志向の開発・運用を推進するとともに、 データ活用やAI実装等により、新しい顧客価値を提供することを強化しています。 ■募集背景 ・データサイエンスに基づくデータ分析・AI構築にとどまらず、全社へのDX関連プロジェクトを継続的に実施するための体制増強を目的に募集を行っています。 ・本ポジションは、ビジネス部門と協業したAIプロジェクトの企画・PoC・開発・運用を推進することをミッションとしています。 ◆募集ポジションの魅力 情報システム部所属ということもあり、AIの構築やデータ分析のみに留まらず、システムやアプリといった基盤の内容を扱いながら、スキルアップが望めるポジションとなっています。AIを作ることに留まるのではなく、「実装」に拘っており、環境構築からシステム実装までの工程を経験することも可能です。 社内ではジョブ型制度を設けており、データサイエンティストの定義があるため、将来的に専門性の高い人材としての活躍が期待されています。 ◆当社の魅力 保険販売に留まらず、お客様への「健康」にも貢献することを目的としており、保険と健康を両立させていくことに意欲的に挑戦している企業です。 働き方としては会社として週1出社が義務付けられていますが、リモート勤務や業務時間の融通が利きやすい環境です。 また休暇等の福利厚生が充実しており、年15日の休暇の消化が義務付けられていることや育児休暇(男性取得率は92%)を応援する制度があります。 ■主な業務内容 ミッションに基づく内容に関し、次に例示するような業務を担います。 社内の保険契約等に関する情報は集積されており、データ分析・AI構築はAmazon SageMakerにて実施を予定しています。 分析業務やモデル構築業務以外にもビジネス部門との折衝といった事業会社におけるデータサイエンティストとしての幅広いスキルが求められます。 <業務内容> ・データ、AI等を起点とした新規ビジネスの企画立案やPoCの実施 ・ビジネス部門と協業したプロジェクトの推進 ・機械学習、深層学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・生成系AI(LLM)を活用した自然言語処理モデルの構築 ・構築したモデルの実装や周辺機能を含めた環境構築、システム開発 <取り組み事例> ・社内アプリへのAIモデルの実装 ・営業職員へのAIモデルに基づく顧客ターゲットリストの配布 ・社内事務のAIによる自動化 ・大規模言語モデルを利用した社内事務の効率化 ■当該ポジションのグループ紹介 ・グループ員は生命保険業の経歴以外にも、IT系や製造業出身といった多種多様な業務背景の経歴の集団で構成されています。 ・出社と在宅勤務のハイブリットワークを推奨しています。業務内容に応じた最適な働き方を選択することでワークライフバランスを実現できます。 ・出張はほとんどありませんが、必要に応じて研修や展示会等の参加は可能です。 ・自身の裁量に基づいて新たなプロジェクトに積極的に取り組むことが可能な環境で、数・種類ともに多くの経験を積むことによるスキルアップが可能です。 ■業務内容と想定するキャリアパス 入社時はまずは既に取り組んでいる案件に取り組んでいただき、社内の案件の取り進めや環境に慣れていただき、半年~1年後には是非ご自身で案件を取り進め、ゆくゆくは協力会社の方とともに案件の取り進めや案件の創出から実装までをお任せしたいと考えています。 入社して当社の案件の進め方を把握したうえで、ジョブ型としての専門職としてスキルを深めてご活躍頂くキャリアパスを想定しています。 (※上記キャリアパスは強制するものではなく、あくまで可能性が高い一例になります。マネジメントへのキャリアパス等もありえます。) |
労働条件 |
【勤務体系】 9:00~17:00(所定労働時間:7時間0分) フレックスタイム有(コアタイム 11:00~15:00) 休憩時間:60分 時間外労働:有 ※当社は健康応援企業として禁煙を推奨しており、就業時間中は全社員禁煙の取り組みを行っております。 ※提示する役職(特命課長以上)によりフレックスタイム対象外となります。 ※提示する役職(課長代理以上)により年俸制となります。 ※将来的に、ジョブ型(高度専門人財と会社が認めた場合、その専門性が発揮できる領域に配置を限定する)を適用する可能性があります。 【福利厚生】 財産形成貯蓄、WELBOX(各種サービスを会員特別価格で利用可能)など 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険、有。 年間休日120日、年間有給休暇:4日~15日(入社したタイミングに依存) 休日休暇形態:完全週休2日制(土日祝日) 完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、年末年始交替休日、特別連続休暇(5営業日連続)、年次有給休暇(2年目以降23日付与)、指定休暇(年4日)、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、ボランティア休暇、子の看護休暇、まご・おいめい休暇など |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AI・データ分析プロジェクトで本番リリースまでのいずれかの工程で業績貢献を行った経験・マネジメントとともにビジネスを理解したうえでユーザー部と協業しDX関連の施策を企画できる能力 ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーを含むステークホルダーの間で 円滑にコミュニケーションを取る能力 ・データサイエンスに関する主要な概念(統計学・アルゴリズム・メトリクス等)の理解 ・実装レベルのコーディング経験(3年以上) 【歓迎(WANT)】 ・事業会社でのDX推進チーム等の業務経験・AI関連のコンサルティングとして、PoC/AI企画を支援した経験 ・保険業界でのPoC/AI企画の業務経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペでの入賞経験 ・AWS・データサイエンス関連の資格の取得 (AWS認定資格(SAA・SAP・MLS・DEA)、統計検定、ディープラーニングE資格など) 【コンピテンシー】 ・ビジネス課題の解決・顧客貢献に意欲を持って取り組むことができる方 ・難易度が高いプロジェクトにも意欲を持って取り組むことができる方 ・アンテナが高く、国内外の情報ソースから自律的に情報収集できる方 ・自律的に最新のデータサイエンスに関する知識やスキルを習得できる方 |
アピールポイント | 従業員数1000人以上 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/29 |
求人番号 | 1840052 |
採用企業情報
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