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データサイエンティスト【大手信託銀行】
年収：応相談
採用企業案件
三井住友信託銀行株式会社
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- 資本金342,000百万円
- 会社規模5001人以上
- 銀行・信託銀行
| 部署・役職名 | データサイエンティスト【大手信託銀行】 |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
弊社は資産管理残高224兆円、証券代行管理株主数2,700万人超を誇る国内最大級の信託銀行として、日々様々な事業に取り組んでおります。 そんな中、当グループは、AI やデータ利活用による業務変革、AI と分散台帳技術を活用した相続業務のサービス強化、セキュリティトークンを活用したデジタルアセットビジネスの開発等、積極的に DX を推進していますが、今般更なる加速をはかるため新会社を設立しました。 社会における価値観の多様化や不確実性の増大が進む環境こそ、当グループが豊かな社会を実現する信託の担い手として本領を発揮できるものと考えています。信託の理念や専門性は活かしつつ、信託・金融の枠に囚われない商品・サービス開発を目指します。 【職務概要】 新設された新会社において、グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域一連の業務を担当するポジションです。 ・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出、設定 ・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 （データの収集・蓄積・前処理）の支援 ・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ・データ分析結果のレポーティング ・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル 【歓迎（WANT）】 ・自然言語処理タスクの実務経験（とりわけBERTなどTransformer手法の実装経験があればプラス）・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文から実装経験があればプラス） ・スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング（収集・蓄積）の経験 ・BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験 ・Kaggle等の機械学習コンペへの参加経験や、統計検定・E資格等の関連資格取得 |
| アピールポイント | 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
| 更新日 | 2024/04/01 |
| 求人番号 | 1911635 |
採用企業情報
- 三井住友信託銀行株式会社
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- 資本金342,000百万円
- 会社規模5001人以上
- 銀行・信託銀行
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会社概要
【設立】1925年7月28日
【代表者】大山 一也
【資本金】3,420億円（2023年3月31日現在）
【従業員数】13,757名（2023年3月31日現在）
【本社所在地】東京都千代田区丸の内一丁目4番1号
【その他事業所】国内/147カ所（支店133、コンサルプラザ他14）・海外/支店5、駐在員事務所5
【事業内容】信託銀行業
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