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（東京/大阪）自社製AIOpsソリューションの機械学習エンジニア

年収：応相談

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採用企業

部署・役職名	（東京/大阪）自社製AIOpsソリューションの機械学習エンジニア
職種	SE（Web・オープン系）パッケージ開発データサイエンティスト
業種	ソフトウエア
勤務地	東京都大阪府
仕事内容	■仕事の内容当社で開発中のAIを活用したシステムの運用自動化ソリューションに関わる機械学習エンジニアとして、サービスの企画開発、お客様へのご提案、導入後の運用をお任せします。私たちは、「クラウド運用管理からエンジニアを解放する」をスローガンに2020年より、システム運用へのAI適用（AIOps）を開始。2021年からは、当社が属するグループやグループ外のお客様に対し、サービス提供を行ってきました。グローバルなビジネス展開で絶え間なく稼働するシステムの運用や、マルチクラウド利用で複雑化するシステムの管理にAIを適用することで、運用を自動化したいというニーズは年々増しており、当社サービスは2021年度比2倍のペースで引合いが伸びています。当社が運用するシステムや、グループ内での豊富なユースケースを基に、さらなるサービス開発や、ビジネスの拡大に関わり、エンジニアとしてもビジネスパーソンとしても成長を目指していただくことが可能です。＜お任せしたい業務/役割＞　・新サービス/機能の企画立案　・お客様へのサービス導入のご提案　・お客様環境に合わせたサービスの導入、導入後の運用　・（将来的には）機械学習エンジニアの第一人者として、新たなソリューション開発や　　プレス、顧客開拓をリードする役割を担っていただきます。　※前職でのご経験、スキルを踏まえ、アサインさせていただきます。 ■PRポイント・システム運用管理の現場には、自動化が待ち望まれる多くの課題、ユースケースが残っています。当社での実績を基にした成果をお客様に提供することができます。・「進取の気性」というマインドを受け継ぎ、「やってみる、試してみる」を推奨・支援する制度があるので、新技術の導入に取り組みやすい環境です。・単なるシステム開発ではなく、サービスビジネス開発の経験も積めるため、ビジネスのクリエイターとしての能力が身につきます。
労働条件	【勤務地】東京　※最寄駅　地下鉄「日本橋駅」直結　地下鉄「三越前駅」から徒歩3分　JR「東京駅」から徒歩6分　　　　　　大阪　※最寄駅　阪神なんば線「ドーム前」駅長堀鶴見緑地線「ドーム前千代崎」駅 JR環状線「大正」駅　【雇用形態】正社員 ※屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙【福利厚生】・フレックスタイム制　※コアタイム10:00〜15:00 ※標準労働時間7時間45分・各種社保完備・諸手当：通勤交通費（当社規定による）/時間外勤務/休⽇勤務/公的資格取得⼀時⾦/住宅関連/賃貸及び持家）等・福利厚生：各種福利厚⽣メニュー利⽤制度（宿泊施設・スポーツ施設利⽤割引等）/同好会活動援助制度/共済給付等・財産形成支援：各種財形貯蓄制度/グループ関係会社持株会・研修・資格関連：研修（階層別、公募、専⾨スキル、ビジネススキル等）/社内プロフェッショナル認定制度（OCP）/資格取得⽀援/⾃⼰啓発⽀援等【休日休暇】・完全週休2⽇（⼟・⽇）、祝⽇、年末年始ほか指定休⽇・有給休暇：年14〜20⽇（毎年10⽉1⽇付与、⼊社時期で付与⽇数が異なる）・保存有給休暇・その他：ボランティア休暇/リフレッシュ休暇/健診受けなくっちゃ休暇等・時短勤務　【育児】1⽇最⼤以下の時間が短縮可（3歳未満︓2h、⼩学校3年⽣迄：1h）　【介護】1⽇最⼤3h短縮可【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入しており、　在宅勤務の利用頻度は部署や社員により様々ですが、8割以上の社員が在宅勤務を利用しています。　所属によっては、出社の必要がなければ基本的に在宅勤務を行うなど、フルリモートに近い環境で就業しております。・通信環境：全社的にzoomを導入。　部署によっては会社から承認を得た上でチャットツールも導入しており、在宅勤務を推奨する中でも効率的なコミュニケーションが取れる環境を整えております。・オフィス環境：オフィス、所属によってはフリーアドレスを導入。・平均勤続年数：男性16.1年、女性15.3年。　男女ともに長期的に働きやすい環境でございます。・国や市から下記の認定を受けております。－えるぼし－くるみん－大阪市女性活躍リーディングカンパニー－トモニン【評価軸】・評価期間：1年間（4月～翌3月末）・目標設定～評価までの流れ：所属長との年2回の面談を通じて決定。　期初（4月～5月）に社員自身で目標を検討し、面談で所属長とすり合わせの上決定。　期中（10月～11月）に中間面談を来ない、上期の振り返りや、必要に応じて目標の見直しを行う。　期が終了した後（翌4月～5月）に所属長との評価面談を行い、決定。　※評価面談は期が終了した後に行う1回のみ。・評価軸：2軸での評価。 ①役割行動および専門スキルによる「役割遂行度評価」：職群・職責ランクごとに定義された役割行動のレベル」との比較により評価。 ②目標管理(MBO)による「業績評価」：職群・職責ランクに応じた目標設定とその成果を基に評価。目標に対する達成状況の評価だけでなく、プロセスに対する評価も行う。【キャリア形成について】複線型のキャリアパス IT業界で成長していくためには、自分自身と向き合い、自らキャリアを積み重ねていくことが重要との考え方から、当社では、社員が主体的にキャリアを実現できるよう、複線型のキャリアパスを用意しています。上司との面談、メンター制度、キャリア相談窓口といった制度を通じ、自身の適性や目標、ライフスタイルの変化に応じて柔軟に軌道修正しながら、組織価値創造を牽引するマネジメントステージ、事業価値創造を牽引するプロフェッショナルステージのいずれかで目指すべきキャリア像を追求することを推奨しています。【所属部長のプロフィール】年齢：50歳経歴：・銀行・証券業界で十数年、その間7社のお客様でネットバンキング等の大型Webシステム開発案件でエンジニア経験を積む・2009年～ ITアーキテクト認定・2015年～技術をクラウドに移し、クラウドエンジニアを育成。クラウドでのシステム開発開始・2019年ハイブリッドクラウド環境の運用自動化サービスを企画・立上げ。(企画・開発・試行開始) ・2021年先行顧客でのPoCを経て、運用自動化ソリューションをローンチ・現在自社サービスとしてのビジネス拡大、サービス強化(追加開発)を推進中求職者様へ一言：事業会社、市場で求められているサービスデザイン、データ分析・AI開発、クラウド技術のスキルとキャリアを自社サービス開発、ビジネス拡大を進める中で獲得していける環境です。教育支援制度も充実しているので、互いに切磋琢磨しながら、目指すキャリアを私たちと実現していきましょう。
応募資格	【必須（MUST）】・Pythonを使用した設計/開発のご経験・クラウド利用経験（AWS、Azure、GCPeなど）・AIモデルの開発、デプロイのご経験・お客様課題の解決に興味を持ち、お客様へのヒアリングや要求出しに積極的に取り組んでいただける方。【歓迎（WANT）】・機械学習関連技術を用いた提案やサービス企画、立案のご経験・プロジェクトリーダ、マネジャーのご経験・G検定、E資格等の機械学習関連資格保有・パブリッククラウドの資格保有（AWS、Azure、GCPなど）・アジャイル開発のご経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/01/04
求人番号	1960281

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株式会社オージス総研

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