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【データサイエンティスト】データの価値最大化で企業の経営改革を主導 / 機械学習の技術を実世界に適用

年収：800万～ 1100万

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部署・役職名	【データサイエンティスト】データの価値最大化で企業の経営改革を主導 / 機械学習の技術を実世界に適用
職種	データサイエンティスト
業種	ソフトウエアその他
勤務地	東京都
仕事内容	■ポジションについてデータサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。また、ビジネスチームと協力してデータに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 ■職務内容・パートナーが保有するデータの分析・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良・分析のための環境構築とデータ処理・データの視覚化・ダッシュボード作成・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案従事すべき業務の変更の範囲：なし ■チーム構成データチームは現在、20才代後半〜40才前半、サイバーエージェント、Microsoft、AWS、Yahoo、NECなどでの経験を持つ9名のデータサイエンティスト及びデータアナリストが在籍をしています。各プロジェクトにおいてエンジニア・ビジネスサイド・プロダクトマネージャーと密に連携しながらプロジェクトチームの中核を担っています。「データサイエンス」という手段を通じて、「ビジネス課題を解決する=社会貢献」を実現すべく日々チームメンバー一丸となって取り組んでいます。新しい技術やツールに対しても積極的に試して取り込んでみるなどチーム風土でもあります。(直近の実例：Airbyte, dbt, grate expectations, Looker, Neptune.aiなど）データチーム内でのコミュニケーションは主に週1でのチームミーティング、その他1on1を通じて情報・技術の共有を行っています。 ■開発環境・言語：SQL、R、Python、Julia ・DB：MySQL ・ソースコード管理：GitHub ・PJ管理：Jira ・情報共有ツール：Slack ・その他：統計学、AWS、GCP、CTR、Tableau、KPI設計、CVR、需要予測、自然言語処理、統計、機械学習 ■関わる事業エンゲージメント、オファー、アナリシスの３つのエンジンから構成される。弊社の持つプロダクト、データ活用プラットフォームに関わっていただきます。顧客一人ひとりの「したい」瞬間に“寄り添う”メッセージやコンテンツを提供し、顧客満足度と収益性を同時に向上します。 ■弊社データサイエンティストの特徴・魅力・弊社のミッションである「データを人々のエネルギーに」を全社員が軸として常に考えて働いている環境・GAFAM出身の少数精鋭なエンジニアチームと一緒にビジネスプロダクト視点を重視しながら戦略的に開発を行う・クライアント企業からお預かりする大規模且つ多種多様なデータにアクセスできる ■募集背景これまでの実績を糧として、需要予測を中心としたデータソリューションプロバイダーである弊社への期待値が非常に高まっており、新しいプロジェクトが複数立ち上がっている状況です。関わるプロジェクトは大小様々なものが存在しており、大きいプロジェクトでデータサイエンス領域に集中するケースもあれば、小さいプロジェクトでデータのモデリングだけに留まらず、データエンジニアリングやデータ可視化に加えてビジネス側へのデータサイエンティスト側からの提案までを担当いただくなど、データサイエンティストとして幅広い領域でバリューを発揮してご活躍いただける方を募集しています。 ■当社のミッション「データを人々のエネルギーに」データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。 30年後、子供たちの世代が、衰退ではなく成長する環境の中で、やりたいことに挑戦できる社会を作るために、データとAIで変革を起こせると、私たちは信じています。 ■当社について当社は、データ活用を推進する企業の挑戦に伴走し、成長を約束するデータ専門のプロフェッショナル集団です。企業のニーズに応じて、データ戦略立案からシステム構築・導入支援、活用・活性化支援を通じて、目に見える成果を迅速に実現します当社のデータ活用プラットフォームと包括的なプロフェッショナルサービス（コンサルティング）を組み合わせることで、PDCAサイクルを加速させ、収益拡大とデータ主導のビジネス成長を支援します。私たちは企業や個人がデータを最大限活用して安心安全なデータ活用を推進することで、より良い社会形成の「はずみ車」として貢献しています。
労働条件	■勤務地■ ＜勤務地詳細＞・本社・住所：東京都港区・受動喫煙対策：屋内に喫煙エリア設置・就業場所の変更の範囲：なし＜転勤＞転勤は当面想定していません。＜働き方＞ハイブリッド型（リモート + 出社）＜オンライン面接＞可 ■勤務時間■ [ 専門業務型裁量労働制 ] 所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したとみなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。 ※休憩時間：60分または [ 1ヶ月フレックスタイム制 ] 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。 ※休憩時間：60分 ■雇用形態■ 正社員（期間の定め無）＜試用期間＞・6ヶ月・条件や働き方は正社員時と変わりません。 ■給与■ ＜賃金形態＞年俸制＋パフォーマンスボーナス＜賃金内訳＞・年俸：500万円〜 1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により選考を経て決定・固定残業時間　45時間以内・固定残業金額　147,687円〜超過分別途支給あり：（例）年俸 700万円の場合　月額 58.3万円（基本給 376,572円 + 定額残業代 206,762円） ※時間外労働の有無に関わらず、下記内訳で固定残業手当を支給　固定残業手当内訳：時間外勤務手当 45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分 ※上記固定残業手当を超過する分の時間外労働については追加で支給・パフォーマンスボーナス：年俸とは別に、業績 x 個人のパフォーマンス x 在籍期間に応じて年1回パフォーマンスボーナスの支給あり。（詳細は面談/面接時にご案内します）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有 (時間外労働の有無に関わらず、月額給与に一定時間数分の固定残業代を含む) ＜給与補足＞お持ちのご経験、スキル次第で、記載の年収から変更の可能性がございますので、ご了承の上ご応募ください。 ■待遇・福利厚生■ 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金＜各手当・制度補足＞・通勤手当：月5万円まで・社会保険：社会保険完備＜教育制度・資格補助補足＞あり＜その他補足＞・副業OK（要申請）・出張手当・慶弔見舞金・往訪の合間にカフェ等で仕事をした場合、カフェ代を支給・ガチャ　毎週ランダムに社員同士をマッチさせ、ランチなどでコミュニケーションを促進するプログラムでランチ・カフェ代を支給しています。・ベビーシッター補助　子育て家庭のベビーシッター利用補助をしています。 ■休日・休暇■ ・完全週休2日制（休日は土日祝日）・年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）・年間休日日数125日・年次有給休暇、出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇等 ※その他会社の規定による
応募資格	【必須（MUST）】・Python, R, Juliaなどを使った大規模データ分析に関わる実務経験・基本的な統計学・機械学習の知識または実務上での使用経験・データベースとSQLの基礎的な理解【歓迎（WANT）】・理系大学卒、あるいはそれに相当する知識・実務経験がある方・Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing）・KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験・コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号・時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識・広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験・自然言語処理の知識・AWS, GCPなどのクラウドの利用経験・ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む）・データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識・他職種と物事に取り組むためのコミュニケーション能力
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/11/06
求人番号	1992922

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株式会社フライウィール

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