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空調最適化エンジニア

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	空調最適化エンジニア
職種	SE（Web・オープン系） SE（制御・組み込み系）データサイエンティスト
業種	インターネットサービスその他
勤務地	東京都
仕事内容	【概要】当社は、代表の「脳の研究・脳画像の解析」からスタートしました。 ■代表取締役社長プロフィール京都大学理学部卒業オランダ・ユトレヒト大学で実験心理学PhD取得カリフォルニア工科大学にて、視覚経験と時間感覚の研究に従事英国サセックス大学准教授（認知神経科学） 2013年に当社設立 ■私たちの考えるAIの未来「すべてのモノにAIを宿らせる」をVisionを掲げており、高度な視覚認知を実現する「画像認識AI」、あらゆるデバイス上へのAI搭載を実現する「エッジAI」、自律的な制御自動化を実現する「自律AI」など、圧倒的に面白い人類の未来を創造する研究開発を行っています。当社では、2050年のカーボンニュートラル/脱炭素社会の実現に向けて、大林組・竹中工務店・ダイキン工業など日本を代表する企業に、大型熱源機器の運転制御やビルの空調制御等の空調最適化ソリューションを提供しております。当社独自の自律AIにて、過去の気象データから99.8%の精度で将来の熱需要量を予測し、熱源機器のコストを20％削減するなど大きな成果を創出しております。本ポジションでは、組織強化を目的としたエンジニアの増員募集であり、機械学習/強化学習の技術を用いて将来の熱源状態/施設環境の予測および予測に基づく熱源/空調機器の最適運転制御を行うプロダクトの開発を進めていただきたいと考えております。【お任せしたい業務】・複数の業態へ向けた空調機器運転最適化システムの開発・オフィスビル、商業施設向け空調最適化ソリューションの開発および運用・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール【身につくスキル・経験】・自分が開発に関わったソリューションを実際に稼働している建物に導入するという、AI技術の社会実装経験を積むことができます。・多様なエンジニアとの協業を通じて、機械学習の幅広い応用分野におけるアルゴリズムやソフトウェア開発、プロダクト開発の知識を実践を通じて得ることができます。・様々なステークホルダーとの折衝を通して、効果的にコミュニケーションを取るスキルを磨くことができます。【組織体制】現在はエンジニア2名の組織であり、大手カメラメーカー出身の40代プロダクトマネージャー（2020年入社）と大手自動車メーカー出身の20代メンバー（2021年入社）の構成となります。当社入社まで両名とも空調領域は専門ではございませんでしたが、他部門や関係者の力を借りながら日々事業を推進しております。【開発環境】・Python ・PyTorch (プロジェクトの内容に応じて別ライブラリを使う事例もあり) ・React / FastAPI ・Github / Github Actions 【社風】・ロジカルな思考を好む社員が多い・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風　-フルリモート相談可能　-個人PCを自由に選択可能　-GitHub Copilot利用可能等【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日）【フレックスタイム制について】形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯に働くことができ、家庭の事情などについても融通を利かせられたりとフレキシビリティーがある労働環境です。【内定までの流れ】書類選考カジュアル面談 1次面接（論文課題）最終面接
労働条件	契約期間：期間の定め　無試⽤期間：有（3ヶ⽉）就業時間：フレックスタイム制（実働8時間・休憩1時間）　　　　　※コアタイムなし　　　　　※フレキシブルタイム5:00〜22:00 　　　　　※リモートワーク制度あり休⽇：⼟⽇、祝⽇、夏季休暇、冬期休暇残業：有（平均⽉20時間 / ⽉20時間を超える残業代は追加で⽀給）※管理監督者処遇の場合は除く年収：600万円〜1000万円（経験に応じて相談）年収備考：年収には⽉20時間分の固定残業代5万2000円（年収600万円の場合）社会保険：健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険
応募資格	【必須（MUST）】・AI、機械学習、DeepLearningに関する知識・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・システム、プラント、工場の最適化や自動制御に関する知識・実務経験、もしくはデータマイニング、センサーデータ解析、時系列予測、統計的因果推論に関する知識・実務経験・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）【歓迎（WANT）】・多目的最適化、モデル予測制御、強化学習、シミュレータ構築に関する知識・実務経験・モデル予測制御や強化学習を用いたシステム、プラント、工場の最適化に関する実務経験・EnergyPlusを使ったシュミレーション経験【求める人物像】・AI、ディープラーニング等の最先端技術を自ら進んで学ぶことが出来る方・指示待ちではなく、主体的に考えてプロジェクトを進めていくことが出来る方・お客様の立場や考えに即した提案、技術説明、資料作成が出来る人・事象を多面的に捉えて、考えを論理的に説明できる人
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業年間休日120日以上産休・育休取得実績あり Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/20
求人番号	2080304

採用企業情報

株式会社アラヤ

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