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| 部署・役職名 | ジュニアデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・マーケティング・コミュニケーションの効果検証 マーケティングミックスモデリングなどの手法を用いて、企業の売上／広告出稿やWEBサイト／アプリアクセス状況、認知指標の推移といった時系列データをもとに、マーケティング・コミュニケーション活動を診断する数理モデルの構築 ・広告・CRMにおけるターゲティング 機械学習／データマイニング／多変量解析などの手法を用いて、企業の購買履歴やWEBサイト／アプリ利用状況、広告配信／接触状況といったデータをもとに、広告／CRM施策の効果を高める予測モデルの構築 ・マーケティング・コミュニケーションにおけるデータエンジニアリング 得意先企業のビジネス課題から設定された分析課題に対し、自社データや得意先企業データ、調査データを結合したり、抽出・前処理を行い、モデル作成に必要なデータセットの作成 雇用形態:正社員 勤務地:東京都 |
| 労働条件 |
契約期間:期間の定め無 勤務時間:9:30~17:30 休日休暇:完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度 年収:800～1500 待遇・福利厚生:・通勤交通費支給（会社規定による） ・退職一時金制度あり ・企業型確定拠出年金：会社掛金39,000円/月 ・カフェテリアプラン：30,000円/年相当 ・診療所あり（本社内の内科/歯科/心療内科を原則無料で受診可能） ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
| 応募資格 |
下記、調査設計／多変量解析／レポーティングといった大学卒レベルの統計解析の実務経験 ・調査設計／分析：調査を設計し、実査データを用いて、ビジネス課題に答えるレポートを作成・報告した経験 ・多変量解析：重回帰分析／クラスター分析など一通り、単独で行なうことができる 下記、いずれかの経験・スキルがある方 ・データマイニング：決定木（ディシジョンツリー）やアソシエーション分析などを利用したデータマイニング経験 ・プログラミング：R／Python／SQLを利用して、ひとりで分析作業を行うことができる ・機械学習：LGBM／XGBoostなどアンサンブル学習、CNN／RNN／GANなどのディープラーニングによるモデリング経験 ・データベース：各種データベース、DMP、CDPでのデータ結合／抽出／前処理の実務経験 ・クラウドコンピューティング：GCP／AWSを利用したデータ分析／サービス開発業務経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2022/03/17 |
| 求人番号 | 2101517 |
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