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部署・役職名 | AIリードエンジニア(機械学習モデル) |
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職種 | |
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仕事内容 |
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発 ■業務内容 ・人工知能や機械学習に関するR&D(研究開発)、PoC(概念検証)の実施 ・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 ■職務の魅力 ・さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができる ・自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができる ・スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます ・技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります |
労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■試用期間 3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様 ■諸手当 通勤交通費、在宅勤務手当 ■昇給 年1回(1月) ※当社では役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。 各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。 ■賞与 年1回(3月) ■勤務地 東京都台東区 ・JR御徒町駅より徒歩5分 ・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分 ・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分 ・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分 ※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。 ■勤務時間・期間 【フレックスタイム制】 標準労働時間 :8時間/日 コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00 【裁量労働制】 ※適応基準あり みなし労働時間:9.5時間/日 ※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。 ※時間外労働時間月平均14.5 時間(2022 年実績) ■待遇・福利厚生 【保険制度】 ・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 【福利厚生・社内制度】 ・在宅勤務手当支給 ・健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり ・インフルエンザ予防接種補助 ・カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助) ・運動time制度 ・懇親会費用補助 ・技術書籍購入制度/規定あり ・時短勤務制度 ・屋内全面禁煙 ■休日・休暇 完全週休2日制(土日)、祝日 <年間休日> 123日(2022年実績) ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏期休暇 ・慶弔休暇 ・生理休暇 ・裁判員休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児・介護休業 ・看護休暇 ・自分休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること・情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ・数学知識(数III、数C基礎レベル) ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること ・Pythonによるプログラミング経験 ・深層学習/機械学習の業務経験 【歓迎(WANT)】 ・プレゼンテーション能力・英語力(英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル) ・PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること ・AI関連の研究テーマで学位を取得していること ・情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験 ・チーム開発経験 ・自動運転・運転支援システム(AD/ADAS)のためのAI技術開発の経験 ・テーブルデータ・時系列データに対する予測モデルの実装や性能向上の経験 【求められる人物像】 ・自分にとって未知の課題に対しプロアクティブに取り組めること ・なんでも興味を持って取り組むことができる ・主体性を持って取り組むことができる ・ロジカルシンキングや問題整理・解決力があること ・コミュニケーション力が高い 【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】 ・さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができる ・自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができる ・スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます ・技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります |
アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/17 |
求人番号 | 2163695 |
採用企業情報
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