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部署・役職名 | 【データマネージャー】社会課題に挑戦する新規プロダクトのデータマネジメントをご担当いただきます |
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仕事内容 |
水処理インフラ領域におけるAIプロダクト開発を進める上で下記2つの課題に直面しています。 ・水処理プラント内に設置されているセンサーから取得するデータの正確性が担保されていない。 ・水処理プラント内でセンサーが順次追加されていくので、どれが有効なデータかの判断に苦労し、分析業務負荷が上がっている。 そこでこの課題解決を担って頂くデータマネージャーを探しています。 <業務内容> データマネジメントを担当して頂きます。 具体的な業務例は以下になります。 ・メタデータ管理 (例:水処理プラント関連データの構造や意味を整理して管理) ・マスターデータ管理 (例:水処理プラント関連データをデータ基盤内で統合する共通ID体系の定義。定義したID体系へのデータ変換) ・データモデリング (例:データ利用者が利用しやすい形になるようにデータウェアハウス内のデータ構造を定義) ・データ品質管理 (例:データ品質指標の定義とモニタリング。データ転送時のデータ品質担保) ・データセキュリティ (例:IAM設計。個人情報の扱い定義) <業務の進め方について> データ基盤開発は別職種であるデータエンジニアと分担して進行します。 両者の役割分担は下記のようになります。 ・データマネージャーの役割:データマネジメントの方針設計、要件定義。 ・データエンジニアの役割:データマネージャーが定めた要件を実現するためのシステム設計 /開発 / 運用 (例:ETL処理の開発) <ポジションの魅力> ・水処理領域のデータマネジメントを通して、「2050年に50億人(地球人口の50%)が水不足に晒される」という社会課題解決に挑戦できる。 ・裁量労働制やリモートワークを導入しているので、柔軟な働き方が可能。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ▼ビジネス力・要求定義力 (データ利用者やデータ関連法規を踏まえて要求を定義) ・要件定義力 (ビジネス要求を実現するためのシステム要件を定義) ▼エンジニアリング力 ・アーキテクチャ設計 (データパイプラインの概念図が作成できるレベル) ・データモデリング力 (概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの作成) ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ▼求める人物像 ・水処理プラント領域を知ることに好奇心が持てる人 ・必要があれば、リバースエンジニアリングのような泥臭い作業も厭わず取り組める方 【歓迎(WANT)】 ▼ビジネス力・構造化スキル(ドメインの概念を理解して、構造化できる) ▼データサイエンス力 ・機械学習に関する基礎知識 (日本ディープラーニング協会のG検定相当) ・DMBOKに関する知見。 ▼エンジニアリング力 ・セキュリティに関する知見 (アクセス制御、データ匿名化の方針設計) ・ETLに関する知見 (ETL処理の要件定義が出来る水準) ▼実務経験 ・製造業界におけるシステム開発経験 ・データマネージャーとしての実務経験。 ・データ分析者との協業または実務経験。 【求める人物像】 - 「世の中を変革することへの執着」がある方 - 難易度の高い課題に対して楽しんで取り組める方 - 会社の成長を一緒に考えていただける方 - 未知の領域でも自身で方針を決め行動することができる方(挑戦を応援する環境です) |
アピールポイント | 新規事業 完全土日休み |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/05/15 |
求人番号 | 2194257 |
採用企業情報
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