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【SaaS/B2Bマーケティングのフルファネルデータ活用】国内を見ても希少性の高いデータの活用をお任せできるデータサイエンティストを募集！
採用企業案件
スマートキャンプ株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【SaaS/B2Bマーケティングのフルファネルデータ活用】国内を見ても希少性の高いデータの活用をお任せできるデータサイエンティストを募集！ |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 当社は「テクノロジーで社会の非効率を無くす」というミッションを掲げ、 これまでに下記5つの自社プロダクト/サービスを創り出してきました。 ◆国内最大級のSaaSマーケティングプラットフォーム ◆総参加者1万人越えの完全オンラインの展示会イベントサービス ◆SaaS業界シェアトップクラスのインサイドセールス代行サービス ◆インサイドセールス代行サービスを提供する中で生まれたセールスエンゲージメントツール ◆SaaSに特化した広告代理店 そして、これらの5つのBtoBマーケティングプロダクト/サービスを通して顧客支援をしている背景から、当社内には国内を見ても希少性の高いB2Bマーケティングのフルファネル（認知〜比較〜関係構築〜関係の最適化〜魅了〜購買=商談成立）のデータが蓄積されております。今後はこれらのデータを活用し、新規事業の創出や既存サービスのグロースを考えております。 そのため、この弊社しか持たない希少なデータを活用し、ビジネス課題の発見・解決を担っていただけるデータサイエンティストの方を探しております。 【お任せしたい業務について】 弊社では意思決定支援のためのデータ分析を以下2つに分解しています。 ・ダッシュボード開発：事業運営に必要なKPIを可視化するダッシュボードを開発し、データに基づいた意思決定文化を醸成する ・ビジネスデータ分析：統計解析や機械学習を用いた分析や予測を行い、ビジネス上の意思決定精度を高める このうち後者である「ビジネスデータ分析」を担当して頂きます。 ▼具体的な分析テーマの例 ・サービス解約要因の特定 ・資料請求発生数の予測 (需要予測) ▼担当する業務プロセスの詳細 ・事業側の分析要望ヒアリング ・ヒアリング結果をもとに分析課題を設定 ・分析に必要なデータの洗い出し (調達はデータエンジニアが担当) ・データ検証とクレンジング ・基礎俯瞰分析の実施 ・分析方針設計 ・統計モデル開発 (モデル開発しないケースもあり) ・分析結果からの示唆検討 ・分析レポート作成 ・分析結果報告 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都港区三田 ・JR田町駅 徒歩8分 ・都営三田線 三田駅 徒歩6分 【待遇・制度】 ■各種保険 ・社会保険完備 ■各種手当 ・交通費全額支給 ・出張手当 ・近隣住宅手当 ・近隣引越祝金 ・健康診断無料 ・インフルエンザ予防接種費用支給 ■福利厚生 ・ピアボーナス ・育児支援制度 ・書籍購入制度 ・企業型確定拠出年金 ■その他 ・従業員持株会 ・リモートワーク制度 ・社内表彰制度 ・複業可 【勤務時間】 10:00 ～ 19:00 ・フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時） ・リモートワーク制度（毎週水曜日） ※現在はリモートワーク推奨となっております。 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土日祝日休み） ・年間休日120日以上 ・有給休暇（入社日から5日間の有給休暇付与/半年後に残りの5日間付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休・育休（性別関係なく取得可/取得実績あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼データサイエンス力・基本的な統計手法(例：t検定。一般化線形モデル)を数学的背景も含めて理解し、事業課題解決に応用できる。 ・ドメイン知識に基づく考察や事業上の打ち手への繋げやすさを意識して、有効な説明変数を適切に設計できる。 ・データ理解力 (データ定義書が揃ってない状況でも、データ構造に詳しい方への質問を通してデータの内容を理解できる) ▼ビジネス力 ・課題発見力 (事業内の特定機能(例：Webマーケ)における課題の中で、データ分析で貢献できる課題を自ら発見) ・課題解決力 (課題解決のための分析方針設計、分析に必要なデータの洗い出しなど) ・資料作成力 (ストーリーを意識した資料構成検討、1スライド1メッセージといった基本を抑えた資料作成) ・プレゼンテーション力 (相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整した説明が可能) ▼エンジニアリング力 ・PythonまたはRを用いたデータ加工、モデル開発能力 (典型的なデータ前処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる) ▼実務経験 ・事業の意思決定支援を目的としたデータ分析の実務経験 (例：解約要因分析。需要予測) 【歓迎（WANT）】 ▼データサイエンス力・複雑な統計手法(例：因果推論。状態空間モデル。ベイズ統計)を数学的背景も含めて理解し、事業課題解決に応用できる。 ▼ビジネス力 ・事業全体のKPIツリー作成などを通して、事業責任者の目線で、事業を構造的に捉える事ができる。 ・なんらかの形でBtoBマーケティングに関わった経験。 ▼実務経験 ・エンジニア(例：データエンジニア)との協業経験。 ・データ分析を用いて事業KPI向上に貢献した実績。 (例：データ分析を用いてサービス離脱要因を特定し売上をxx%upさせた) ▼求める人物像 ・リモートワーク環境下でもプロアクティブに担当業務を進められる方。 ・「分析は手段であり目的は事業への貢献」という考え方に共感できる方。 ・データ分析結果の厳密性と事業サイドの方への伝わりやすさのバランスを取れる方。 ・チームワークを意識出来る方。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/17 |
| 求人番号 | 2210986 |
採用企業情報
- スマートキャンプ株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
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会社概要
【MISSION】
「テクノロジーを広げ社会の生産性を飛躍させる」
私たちは社会の非効率を無くし、労働生産性を飛躍させていくことが、すべての人にとって最も重要な課題であり、未来をより明るくしていくために必要なことだと考えています。
そんな社会を実現するためのカギを握るのが、テクノロジーの活用です。
テクノロジーは、様々な人や企業の成長の原動力に、また活動のインフラになるものであり、時間に、場所に、人数規模に縛られず、小さな力でも大きな価値と成果を生み出すことができるものです。
私たちはすべての人や企業にテクノロジーを届け、活用を促し、非効率を無くします。そして労働生産性を飛躍させ、より価値を感じることに時間を使える社会を実現していきます。
【スローガン】
「 for SaaS 」
今後、労働人口減少が見込まれている日本では特に、従来の働き方にとらわれない生産性の高い働き方が必要になって来ます。その鍵が、SaaSの普及だとスマートキャンプは考えています。
SaaS企業の支援を通じて社会の非効率を減らし、それぞれが価値を感じることに時間を使える社会を実現したい。そのために、SaaS企業のマーケティング、セールス課題に向き合い、サポートし続けて来たスマートキャンプだからこそできる価値提供とは何かを追求し、体現することを目指してスローガンに「 for SaaS 」を掲げています。
【事業内容】
■マーケティング支援事業
SaaS比較サイト『BOXIL SaaS』
SaaSオンライン展示会『BOXIL EXPO』
SaaS企業特化型広告エージェンシー『ADXL』
■インサイドセールス支援事業
インサイドセールスアウトソーシング『BALES』
セールスエンゲージメントツール『BALES CLOUD』
【グループ会社】
株式会社マネーフォワード（2019年11月にグループジョイン）
株式会社ビズヒント（2023年12月にグループジョイン）
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