転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 【リーダー候補】ビッグデータエンジニア ※内閣府認定の医療ビッグデータ事業 |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【事業概要】 弊社は、TOPPANホールディングス株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。 「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。 【ミッション】 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)がメインミッションとなります。 【具体的な業務内容】 ・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務(Python・SQL) ・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません 【部署概要】 医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。 【作業環境】 ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、Shell、バッチ ・OS:Windows、Linux ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど ・クラウド環境:AWS ・ソースコード管理:Git ・課題管理:Backlog 【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます ・AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルを習得することができます ・レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータを取り扱うことができます |
労働条件 |
【勤務地】 東京都文京区 【雇用形態】 正社員(期間の定め:無) 【試用期間】 有(3ヶ月) 試用期間中の待遇条件の変更:有 ※試用期間中はフレックスにおいてコアタイムあり(11~15時) また、中小企業退職金共済の加入が試用期間満了後から開始となります。 【就業時間】 9:30~17:30(休憩1時間) (就業時間の短縮等のご要望があれば応相談) 【フレックスタイム制】 有:フルフレックス(試用期間を除く) 【時間外】 有 【賃金形態】 月俸制 【福利厚生】 退職金制度:有 産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 慶弔金規程 通勤交通費支給 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 受動喫煙防止対策:屋内禁煙 e-learning受講 など 【社会保険】 有 【賞与】 有 【退職金】 有(中退共) 定年制:65歳 【想定年収】 経験等を考慮(応相談) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下すべてのご経験をお持ちの方・テキストデータの整形、クレンジングの実務経験(目安:2年以上) ・DB(SQL)を使用した開発・運用の実務経験(目安:2年以上) ・Pythonのコーディング経験(目安:2年以上) 【歓迎(WANT)】 ・大規模医療データの取り扱い経験・NLP技術を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験 ・Linuxの使用経験 ・自社ビジネスでのAI活用経験 【求める人物像】 ・成長意欲が高く、課題を自分事として解決に向けて取り組める方 ・チームワークを尊重し、丁寧なコミュニケーションの取れる方 |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 不可 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/23 |
求人番号 | 2225841 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です