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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（コンサルティング事業本部/産業ITセグメント） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【1】データサイエンティスト（コンサルティング事業本部） <業務内容> ・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援する ・戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造する ・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する <プロジェクト例> ・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化（通信業） ・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築（金融） ・時系列モデリング（ARIMA、状態空間モデル等）を活用した需要予測（流通業、製造業等） ・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント（インフラ） ・自然言語処理（トピックモデリング等）によるVoC（Voice of Customer）の分析（インフラ） ・欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の算出と活用（製造業） ・新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援（官公庁） ・画像解析（CNN）を用いた解体家屋の選定（官公庁） 上記の他、多数支援実績あり 【2】マーケティングデータサイエンティスト（コンサルティング事業本部） <業務内容> マーケティング領域におけるアナリティクス業務 <プロジェクト例> ・マーケティング戦略立案に必要不可欠なデータの収集・分析・可視化 ・クライアントのビジネス目標達成に必要なプランの策定 ・プラットフォーム構築、Tableau、PowerBIなどのBIツール導入支援 ・Google Analyticsなどのツールによる統計分析 ・独自に保有している生活者データを活用した事業の推進 ・デジタル領域における、技術情報収集、法制度の把握、業界トレンドの把握 【3】データサイエンティスト（産業ITセグメント） <業務内容> 日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 |
| 労働条件 |
年収：600万～1800万程度（平均年収1,235万円） 賞与：年2回 休日：土日、祝日（年間休日120日以上） 就業時間：裁量労働制（コアタイムなし） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 試用期間：あり（6ヶ月） ※離職率3.8％（2020年度時点）とコンサル・SI業界の中でも定着率が極めて高いです ※月平均残業時間27時間（2018年～2020年度、過去3年間の平均値） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【1】データサイエンティスト（コンサルティング事業本部）■経験・経歴 ・プログラミング言語（R、Python等）を用いた機械学習や統計モデリングの経験 ・多様なバックグラウンドの人材とチームでコラボレーションする力 【2】マーケティングデータサイエンティスト（コンサルティング事業本部） ■経験・経歴（下記いずれか必須） ・コンサルティングファームにて、マーケティングに関するアナリティクス業務経験を有する方 ・広告代理店、調査会社、事業会社にて、マーケティングに関するアナリティクス業務経験を有する方 ・統計ソフト、プログラミング言語（R、Pythonなど）を用いて統計分析の経験を有する方（実務でなくても、学生時代の経験も可） ■関連技術、スキル ・マーケティング領域における、データ分析、統計解析スキル ・BIツール設計、構築、導入経験 ・AI、機械学習、ディープラーニングスキルについては、現時点で必須ではありませんが、保持者は歓迎いたします 【3】データサイエンティスト（産業ITセグメント） ■経験・経歴 機械学習や最適化計算処理を用いた、分析および開発プロジェクトの1年以上の実務経験 ・Python/Rによる機械学習プログラムの実装経験 ・SPSS等の解析ツールを使用した分析コンサルティング経験 ・DataRobot/AutoMLを用いた分析コンサルティング経験 ■志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・データサイエンスへの強い関心・探求心 ・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力 ※大卒以上（全ポジション） 【歓迎（WANT）】 【1】データサイエンティスト（コンサルティング事業本部）・データ分析に関する分野での学位取得（修士、MBA、博士等） ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上で、機械学習等を実施した経験 ・ビッグデータの抽出や加工の経験（SQL、Hadoop/Spark等） ・機械学習や統計モデリングをビジネスに適用した経験 ・データ分析の結果から得られた示唆を経営層や事業部門に報告した経験 【2】マーケティングデータサイエンティスト（コンサルティング事業本部） 1と2は特にビジネス力が求められます 【3】データサイエンティスト（産業ITセグメント） 3は特にエンジニアリング力が求められます カジュアル面談調整可能です。 募集人数も多く、採用熱が高いポジションです。 ※今年度内定実績あり |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2022/08/22 |
| 求人番号 | 2317951 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- NRIへの成約実績No.1の両面型ヘッドハンターとして活動しております。(直近約2年半で50名程度のNRI内定実績有) 大手シンクタンク、ITコンサルファームへの転職でしたらぜひご相談ください。 特化型ヘッドハンターとして活動しておりますので、数社に絞り込んでご紹介いたします。
- (2024/05/17)
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