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千葉銀行グループ【AIコンサルタント｜リモート可】データサイエンティストからコンサルタントを目指せる

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

役員面接

採用企業

部署・役職名	千葉銀行グループ【AIコンサルタント｜リモート可】データサイエンティストからコンサルタントを目指せる
職種	プリセールス・セールスエンジニアプロジェクトマネージャー（Web・オープン系）
業種	SIer ソフトウエア
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	まずは、当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。【具体的な業務内容】・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断・分析要件定義、技術スタックの選定・分析基盤構築・データ集計・データ前処理、EDA、データ可視化・特徴量エンジニアリング・分析モデル構築・統計解析、統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング・モデル評価・報告書作成・システム連携・クライアントとの調整、折衝、コンサルティング当社には技術顧問としてディープラーニングや画像処理など幅広い分野のスペシャリストに参画頂いておりますので、時には、技術顧問に助言を仰ぎ、PJを円滑に進めて頂けます。【キャリアアップ例】入社～1年　データサイエンティスト（PJにメンバーとして参画）入社1年後～2年　PM補佐（PJに、より上流から参画、顧客折衝含む）入社3年目～　AIコンサルタント（1人でPJを担当）【入社直後のPJへの参画の仕方】まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、予算や人員調整等を含めて、PJ（1～複数）を担当頂きます。 ■プロジェクト例・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）・広告配信用のデータ収集基盤構築およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) ■入社後のフォロー体制月1回、所属部門の上長と1on1を行い、問題なく業務を進められているかフォローしております。 ■配属部署・AIソリューション事業部　第2セクション：５名マネージャー1名、コンサルタント：４名 ■このポジションの魅力・顧客課題を定義する上流工程から携わって頂くことができます・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ、データに触れる機会があり、AI業界のスペシャリストを目指せます・課題の抽出から参画することができ、コンサルタントとして活躍頂けます・特定の製品やライセンスを優先して販売する必要がないため、自由度が高く、顧客視点に立った最適なソリューションを提案することができます・複数の技術顧問と関わることができ、自身の技術力を高めていくことが出来ます【変更の範囲】会社内での全ての業務
労働条件	■賞与実績:業績賞与(年1回) ※経験・能力を考慮して決定・使用期間3か月あり（条件に変更なし）・給与改定　年1回・業績賞与　年1回・通勤手当　あり【勤務地詳細】基本的には在宅ワークとなります。業務内容や会社の指示により単発的に出社する場合がございます。（通勤交通費は月間3万円まで支給）【本社】東京都千代田区神田須田町【アクセス】【本社へのアクセス】「神田」駅　徒歩4分「淡路町」駅　徒歩3分「小川町」駅　徒歩3分【待遇・福利厚生】・社会保険制度あり（関東ITS健康保険組合）・給与改定年1回・業績賞与　年1回・通勤手当支給・副業OK（規定に順ずる）・在宅ワーク（業務都合による出社有）・PC貸与（業務で必要な場合、携帯貸与）・受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙室あり）【休日・休暇】完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、有給休暇年間休日：124日
応募資格	【必須（MUST）】・Python、Rなどで、複数テーブルの結合、関数を利用した複雑な集計を含むクエリの作成経験（業務経験1年以上）・SQLでのデータ抽出経験【歓迎（WANT）】・異なる複数の機械学習／統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験・クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の構築経験・情報処理、統計学を大学などの教育機関で学んだ経験・自分が属する部署以外への資料（提案資料や技術要件資料、その他必要ドキュメントなどの）作成経験や折衝(提案活動や要件定義、プリセールスなどの)経験・集計したデータに誤りがないことを、何らかの形で説明した経験・回帰分析を実施したことがあり、出力される結果の意味を説明できる・ニューラルネットワークにおいて、重みがどのように変更されるかを説明できる ■求める人物像・クライアントの事業の理解に注力できる方・基礎技術の正確な理解に努められる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業年間休日120日以上産休・育休取得実績あり資格支援制度充実完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/12/23
求人番号	2335340

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