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部署・役職名 | 【データサイエンティスト】データから「感性」を解析するAIで社会課題を解決するサービスのデータサイエンティスト募集 |
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■■私達が、実現したいこと■■ 私たちは、「Follow your Sense(感性のまま自分らしく)」をビジョンに掲げ、必要なモノや情報が、 必要なタイミングで、 必要とするヒトのもとへ届く世界を作ろとしています。 そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 このビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術(特許出願済)です。 どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか。 私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムのことを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、 感性を科学する研究を日々重ねています。 スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品として、需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業拡大を図っております。 ■■弊社のサービス■■ 具体的なサービスの例をご紹介します。 SENSY Marketing Brain 弊社が独自開発する感性を解析するパーソナル人工知能「SENSY」を活用し、お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、AIがマーケティング戦略の頭脳(Brain)となり、顧客とのコミュニケーションをコンテンツ、タイミング、ターゲット、チャネルなどの観点で最適化します。 パーソナライズDM(ダイレクトメール)、カタログ送付最適化、離脱防止施策最適化などで活用・導入が進んでいます。 SENSY MD(需要予測・MD最適化) 顧客の嗜好性や購買タイミングなどをAIが読み取り、高精度に需要を予測、品揃えや陳列、仕入の最適化を行います。これにより、過剰在庫の抑制、欠品による機会損失の防止、無駄な値引の回避、物流の効率化、仕入業務の効率化などを実現します。 ■■弊社の強み■■ 弊社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いで、2011年に創業し、人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。 特に、人工知能で「感性」を学習するアルゴリズムの研究開発は、元千葉大学准教授が所長を務める当社の研究所で行っており、慶應義塾大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。 また、弊社は、約14.9兆円分にも及ぶ消費ビッグデータ(レシートデータ)を集積しており、日々拡大しています。 明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。 ■■募集背景■■ 弊社では、さらなる成長のアクセルを踏むべく、独自の技術とデータを活用した、新しいビジネスを開発したいと考えています。 これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活かしてプロダクトを開発し、事業展開していきます。 また、これまでの事業ドメインも拡大し、金融、物流、不動産、外食など、新しい業界の課題解決にチャレンジしていきます。 そのため、今後の事業を更に加速させ、最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をし続けるためにも新しいメンバー(研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア等)を採用します。 ■■お任せしたい仕事■■ これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。 ・研究者:AIアルゴリズム(ディープラーニング等)の基礎研究並びに応用研究 ・データサイエンティスト:ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証 ・機械学習エンジニア:AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング <一例です> ・データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト ・開発したAIソリューションの実証実験 ・実証実験、本運用に向けたデータパイプライン、MLパイプラインの開発(MLOps) ・これまでに開発したAIソリューションのプロダクト化 ・SENSY独自のAIアルゴリズムの研究開発 |
労働条件 |
・勤務時間:10:00〜19:00(うち休憩時間1時間を含む) フレックスタイム制度(コアタイム10時〜16時) ・屋内禁煙、屋内原則禁煙(喫煙室あり) ・賞与:業績連動賞与として年2回・個人の貢献度に応じて支給 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験(BigQuery / PostgreSQL /MySQLなど) ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験(役割は問いません) ※それぞれ目安1〜2年以上 【歓迎(WANT)】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 ・Kaggleなどのコンペティション参加経験 ・プロジェクトマネージメント・開発リーダーとしての実務経験(規模・職種は問いません) 【当社のコアバリューに共感できること】 Value first:顧客や世の中に対する価値創造を第一に考えられること Sync:組織と価値観やベクトルをシンクロし、全体最適の視点を持つこと Activeness:すべての価値創造は行動から生まれると意識すること Creativity:常に自らのクリエイティビティを問い、仕事の仕方を改善できること Science:科学的思考に基づいて、常識に囚われず、常に自分の頭で考えられること |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 新規事業 成果報酬型 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/05/29 |
求人番号 | 2352247 |
採用企業情報
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