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部署・役職名 | クラウド/インフラエンジニア |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
■業務内容 機械学習を用いたサービス/システム/基盤の構築、運用、保守 <具体的には> AIによる価値創出のための計算機基盤およびAIが生み出す価値をエンドユーザに届けるための システム運用基盤の設計、構築、運用に携わっていただきます。 特にGoogle Cloud/AWS/Azureといったクラウドサービスを利用したクラウドインフラストラクチャの設計、 構築、運用がメインの業務です。またこれらの業務に関する業務設計や各種ドキュメンテーションも業務の一つです。 また、ギリアは機械学習のためのオンプレミスのGPUサーバ群を保持しており、この運用、保守も行います。 このポジションではインフラの観点から、サービス運用基盤、機械学習基盤の利用者の生産性の最大化にコミットし、 計算機基盤に関する技術的意思決定に責任を持ちます。 ■得られる経験/やりがい ・Google Cloudの機能をフル活用したアーキテクチャについての経験を得ることができる ・機械学習に関連した様々な基盤の構築・運用に関わることができる ・世の中に無いものを作り出すチャンスがある ・機械学習基盤の設計、構築についてリードできる |
労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■試用期間 3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様 ■諸手当 通勤交通費、在宅勤務手当 ■昇給 年1回(1月) ※当社では役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。 各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、 主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。 ■賞与 年1回(3月) ■勤務地 東京都台東区 ・JR御徒町駅より徒歩5分 ・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分 ・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分 ・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分 ※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。 ■勤務時間・期間 【フレックスタイム制】 標準労働時間 :8時間/日 コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00 【裁量労働制】 ※適応基準あり みなし労働時間:9.5時間/日 ※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。 ※時間外労働時間月平均14.5 時間(2022 年実績) ■待遇・福利厚生 【保険制度】 ・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 【福利厚生・社内制度】 ・在宅勤務手当支給 ・健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり ・インフルエンザ予防接種補助 ・カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助) ・運動time制度 ・懇親会費用補助 ・技術書籍購入制度/規定あり ・時短勤務制度 ・屋内全面禁煙 ■休日・休暇 完全週休2日制(土日)、祝日 <年間休日> 123日(2022年実績) ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏期休暇 ・慶弔休暇 ・生理休暇 ・裁判員休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児・介護休業 ・看護休暇 ・自分休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 GCP、AWS、Azureのいずれかのマネージドサービスを利用したアーキテクチャ設計ができる方Infrastructure as Code(Terraformなど)を用いたクラウドインフラの構築ができる方 Dockerfileが作成できる程度のコンテナ技術への理解 Linux(Ubuntu)サーバの構築/運用 他部門の人とコミュニケーションを取りながら、円滑に仕事をすすめることができる方 Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに慣れている方 【歓迎(WANT)】 Kubernetesの設計、構築、運用経験MLFlowやKubeFlowなどを用いた機械学習パイプラインの設計、構築経験 システムのパフォーマンスチューニング経験 メンターとしての教育/指導経験 機械学習基盤の設計/構築経験 チームリーダー経験 アジャイル開発経験 定期的な振り返りにおけるファシリテーション経験 業務におけるパブリッククラウド(GCP/AWS/Azure)の経験 Infrastructure as Code( Terraform/CloudFormation等)を用いたクラウドインフラの経験 Git/GitHubの経験 |
アピールポイント | 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/07 |
求人番号 | 2420709 |
採用企業情報
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