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部署・役職名 | 住宅やオフィス等の機器制御アルゴ開発および予測技術の研究開発 |
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仕事内容 |
【担当業務と役割】 ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 【具体的な仕事内容】 ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 【この仕事を通して得られること】 ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 |
労働条件 |
所定労働時間 7時間45分 ※一部フレックスタイム制度有り(標準労働時間/1日7時間45分) ※事業所・部署によって異なる場合があります。 【昇給・賞与】 昇給:年1回(4月) 賞与:年2回(7月、12月) 【諸手当】 通勤手当(会社規定に基づき支給) 超勤手当 育英補助給付金 ※管理職は支給対象外 【休日・休暇】 完全週休2日制(土曜日・日曜日) 祝日 年末年始/夏季 年次有給(初年度22日※4月入社の場合) 慶弔・節目休暇 育児休業 ほか 【福利厚生】 各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) 持株制度 財形貯蓄制度 企業年金制度 ■キャリア入社者の住宅施策 ※当社基準に該当する方のみ └入社後14年間、家賃の約35~65%を会社が負担 ■人材開発育成(一例) └スキルチャレンジ大学:集中的にスキル取得に取り組む研修制度 └海外トレーニー制度:海外会社・教育機関での研修制度 └MBA留学制度:国内外の大学院への留学制度 ■ワーク&ライフサポートプログラム └ファミリーサポート制度:配偶者の出産、看護、子の学校行事等で取得できる休暇制度 └チャイルドプラン休業制度:不妊治療のために通算365日休業できる制度 └ワーク&ライフサポート制度:育児、介護のための短時間勤務制度 └育児応援カフェポイント/介護応援カフェポイント:育児や介護費用の一部を会社が補助 └MBA留学制度:国内外の大学院への留学制度 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ分析もしくはAI関連技術開発業務の経験3年以上・R、Python、SQLなどを用いたデータ分析業務経験 ・一定能力の英語力(550点以上) 【歓迎(WANT)】 ・予測や制御等の研究開発業務の経験のある方・特にエネルギーや電力関係の研究開発経験や筆頭発明者として公開特許のある方 ・G検定やE資格などのデータサイエンティストとしての資格を有している方 ・AWS等のクラウド上での機能実装の経験のある方 ・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる ・他の研究・技術をリスペクトし、常に学ぶことができる ・積極的に自ら研究テーマや新規プロジェクトの提案ができる ・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる ・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方 |
アピールポイント | 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/06/06 |
求人番号 | 2425288 |
採用企業情報
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