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シニア・データサイエンティスト
採用企業案件
合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | シニア・データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
弊社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。弊社の製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 このポジションでは、日本のお客様とコミュニケーションをとりながら、製品の価値を実証し、製品を使用してお客様の課題を解決し、またエンジニアリングチームと協力してお客様のフィードバックを製品にフィードバックし、製品を継続的に強化することをミッションとします。このポジションでは、特にPythonをインターフェースとする製品を担当します。 【役割と責任】 ・見込み顧客に対して製品のデモンストレーションやProof-of-Concept (PoC)を実施。PoCでは、お客様の課題に対する弊社製品のもたらす価値の実証、ユーザーのイネーブルメントやサポート、プロジェクト管理などを担当 ・ユーザーやパートナーに対して、製品の教育やイネーブルメント、製品を最適に利用するためのサポートを担当 ・お客様から信頼されるアドバイザーとして、データサイエンスおよび関連技術分野のベストプラクティスに関するアドバイスを実施 ・ユーザーのフィードバックを収集し、製品/エンジニアリングチームと連携して製品開発へフィードバック ・製品や技術に関する営業・マーケティングコンテンツ（プレゼン資料やホワイトペーパーなど）の作成 【魅力ポイント】 ・AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます ・世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます ・Python、Apache Spark、Databricks、Snowflakeなど、機械学習エコシステムに関する先進的な技術を活用することができます ・海外拠点との英語でのビジネスコミュニケーションスキルを身につけられます ・スタートアップとして裁量と責任をもてます ・フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能） ・ストックオプション ・年間10万円までの自己啓発予算 |
| 労働条件 |
・完全裁量労働制：業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能 ・フルリモート勤務可能（お客様対応を除く） ・年間10万円までの自己啓発予算、英会話に関するトレーニング支援 ・休日：土曜、日曜、祝日 ・有給休暇 ・ストックオプション ・昇給あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・計算機科学や数理統計（その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野）に関する修士号・顧客接点のあるデータサイエンティストとして３年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル（Pythonが望ましい）とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識（データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ）及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き 【歓迎（WANT）】 ・データサイエンスに関するエコシステムに関する一般的な知識（AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境、SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ管理、Amazon SageMakerなどの機械学習開発環境など）・Docker、Hadoop、Sparkなどの分析環境や計算基盤に関する一般的な知識 ・企業におけるデータパイプラインの構築経験 ・金融サービス、保険など、特定の業界に関する専門的なドメイン知識 ・ビジネスレベルでの英語のスピーキングスキル ・周囲を巻き込んでプロセスやシステム改善に取り組める方 ・新技術/未経験技術を学んで活用することに前向きな方 ・海外の拠点と英語でのコミニュケーション、リモートワーク、非同期コミュニケーションに前向きな方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 新規事業 成果報酬型 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 海外事業 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/02 |
| 求人番号 | 2430712 |
採用企業情報
- 合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
-
会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻 遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！
【藤巻遼平プロフィール】
dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。
【森英人プロフィール】
dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。
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