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数理最適化AIの実用化にチャレンジ／社会貢献◎インパクトあるイノベーションを起こします。

年収：900万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	数理最適化AIの実用化にチャレンジ／社会貢献◎インパクトあるイノベーションを起こします。
職種	データサイエンティスト
業種	ソフトウエアその他
勤務地	東京都
仕事内容	【会社概要】当社は、テクノロジーコンサルティングやAI開発といった役務提供、自社クラウドプラットフォームの提供を通じて企業のデジタル化を支援する、テクノロジースタートアップ企業です。社会インフラ分野に特化している国内でも稀有な企業であり、機械学習・強化学習などの最先端技術を用い、アルゴリズムとテクノロジーでこれまでのインフラを再定義することで、未来の社会を支えるインフラを創造します。＜主な事業内容＞・人工知能を用いたコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング業務・アプリケーション及びコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング業務・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング業務・太陽光発電システムの保守※現在スペシャリストの方、将来スペシャリストになれると思った方にのみスカウト連絡を送信しています。【仕事内容】当社は各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。これらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、当社が参画するプロジェクト数も年々増えています。機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として、その中でもプロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」を募集します。＜具体的な業務内容＞ - 要件・制約条件に適した最適化アルゴリズムの提案と実装 - 最適化アルゴリズムの研究開発 - 社内のデータサイエンティストを対象にした最適化技術力向上のための教育活動 - SaaSプロダクトの開発における最適化技術提案プロジェクトは大まかに以下の流れで進みます。業務内容の理解→課題の抽出→解くべき問題の定義→定式化→シミュレータ作成→最適化モデル構築問題内容を理解し、数式に落として実装します。案件は以下のようなものがあります。＜案件例＞ - 電力需供計画の最適化AIソリューション開発 - 配船計画の最適化AIソリューション開発 - センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 - 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション【業務環境と魅力】・何より当社を強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。【行動指針】・高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す・驚くような高い価値を提供することにチャレンジする・One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために
労働条件	＜雇用形態＞・正社員・試用期間あり：6ヶ月＜給与＞・賞与：基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）・残業代：毎月42時間分の見込み残業代を含む（全社平均残業時間10～20時間）＜勤務地＞・東京都港区・アクセス：東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線　表参道駅より徒歩3分・転勤当面なし＜勤務時間＞・フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用。＜休日・休暇＞・120日以上／年・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始（12/29～1/３）・有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など）＜社会保険＞・健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険＜制度・福利厚生＞・技術書籍購入補助（技術書籍はオフィスの本棚から誰でも貸し出し可能）・コミュニケーションツール：slack, backlogなど・社内スポーツ大会（登山、釣りなど）、エンジニア合宿（ハンズオンなど）を実施（自由参加）【教育】 YET project：「まだ、だけどもうすぐ」の想いで社員育成を考える会。大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。 IO DOJO：機械学習、数理最適化の練習問題。社内技術勉強会：月1～2回実施中。自由テーマで発表・議論
応募資格	【必須（MUST）】・数理最適化技術の実務経験（年数不問）・Pythonを用いたプログラム開発経験【歓迎（WANT）】・数理最適化ソルバー(Gurobi, CPLEX, etc.)を用いた実務経験・ヒューリスティックアルゴリズムの実装経験・競技プログラミングでの実績（例：AtCoder Heuristics Contest）・N2以上の日本語スキル・AWS等のクラウド環境での開発経験＜求める人物像＞・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う方・忍耐力があり、愚直に頑張れる方・主体的に行動できる方・ユーザー目線
アピールポイント	地域活性化事業マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/11/20
求人番号	2486942

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株式会社グリッド

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