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部署・役職名 | 【総合職】データサイエンティスト |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
・デジタル技術を活用し、同社の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑なビジネス・業務課題を解決に導くためのデータ分析業務への従事 ・主には、デジタル技術を用いた解決が有効な業務課題に対してのデジタル技術の適用検証として、PoC(概念検証)の設計・実行と取りまとめを実施 -RやPython等のデータ分析言語を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価する等 ・入社後は、同社CVCのソリューションユニットに出向し、データ分析に関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定 (基本的には他部署へ異動することなく長期的にソリューションユニットに所属いただく想定) |
労働条件 |
■待遇 ・健康保険:有 厚年:有 雇保険:有 労災保険:有 ・通勤手当:有 住居手当:有 家族手当:有 ・住宅支援制度 ・カフェテリアプラン ・専門部活動 ■休日休暇 年間休日:122日 休日休暇形態:完全週休2日制 年間有給休暇:15日~20日 完全週休2日制(土曜日、日曜日)、年末年始、 (ただし特定業務従事者は指定休日制)、 年次有給休暇、夏期休暇、その他各種特別休暇あり |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■以下の業務経験が2年以上あること1)機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のようなモデリング業務経験 例- 故障データを使用した勾配ブースティングによる設備劣化予測 - YOLOを用いた人物検知 - 時系列データを活用したARIMAによる需要予測 等 2)下記いずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング業務経験 - Python、R、TensorFlow、Keras、PyTorch 等 3)大規模データの抽出・加工の業務経験(Redshift、SQL 等) 【歓迎(WANT)】 ・分析結果に基づいた業務面への示唆提供する業務経験・チームとして協力して分析業務を推進していく業務経験 ・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験 ・統計検定準1級以上 ・ディープラーニング検定E資格(JDLA主催) ・社外コンペでの実績(Kaggle銅メダル取得以上等) ・ビジネスレベルの英語力があればさらに望ましい |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2022/12/06 |
求人番号 | 2493717 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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