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部署・役職名 | 【総合職(全国型)】ビッグデータを活用するデータサイエンティスト ~上流工程/マネジメント~ |
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仕事内容 |
【ポジション概要】 日本の生命保険会社のパイオニアとして、お客さまの情報から、ヘルスケア情報まで膨大なデータを活用し、営業領域におけるお客様のターゲティングや、チャンスのある属性などの分析など多岐にわたる業務の高度化・効率化を行っていただきます。 2021年3月にDX戦略を発表して以来、ITデジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援。 体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただける方を募集しております。 【具体的な業務内容】 (雇い入れ直後) ■データ分析仮説検証の計画立案 ■データ分析業務(AI分析、統計解析、機械学習、データマイニングなど) ■各事業部へのヒアリングに基づいた分析テーマ選定・プロジェクト企画 ■機械学習、モデル運用による保険営業領域、不適切/不正検知領域の最適化・業務の高度化 ■若手のデータサイエンティストのマネジメント・教育業務 【役割・責任】 保険商品に対してだけでなく、ヘルスケア領域や社内各部署での、デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データマネジメント全体を中心的な立場で推進頂くことを期待しています。 【仕事の魅力】 ・膨大な顧客データを持っている企業だからこそ、扱えるデータは多岐に渡る ・保険業界という社会的使命感も強い環境下で業務を行い、世の中への貢献度が大きくやりがいがあります。 <働く環境> テレワーク・在宅勤務は週1〜2回程度行っております。 <サポート体制> 社内関係者だけでなく外部企業の常駐の方もおり、不明な点は気軽に聞くことができる環境です。 【配属想定部署概要】 ・約20名が在籍 ・半分以上が入社5,6年目以下 比較的若い空気の部門です。新たな取り組みや、考え方も取り入れやすい雰囲気があります。 【想定担当案件(例)】 ・お客様の検診結果などのヘルスケア情報から、健康リスクや『健活年齢』の出力 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 |
労働条件 |
【雇用形態】 正社員 雇用期間の定め:無 試用期間:3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無) 【勤務地】 本社/東京都千代田区 転勤:当面無 <受動喫煙対策> 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 【給与形態】 月給制 賞与:年2回 <その他手当> 残業手当:残業時間に応じて別途支給 通勤手当:会社規定に基づき支給 【勤務時間】 所定労働時間:07時間00分/休憩60分 フレックスタイム制(コアタイム:無) 標準労働時間:9:00~17:00 平均残業時間:20時間 【福利厚生・制度】 ・社会保険(雇用保険/労災保険/健康保険/厚生年金) ・寮・社宅:代用社宅 ・退職金制度 ・産休育児休暇制度:実績あり 【休日・休暇】 年間休日:120日 完全週休二日制 土曜、日曜、祝日 その他(年末年始、その他特別休暇) 有給休暇 入社半年経過時点10日 <有給について> ・勤続年数満1年以内の者:21日 ・勤続年数満1年以上の者:23日 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データサイエンティストとしての実務経験(※経験業界問わず)・プログラミング経験(Python、R、SAS) 【歓迎(WANT)】 ・プロジェクトリーダーなどのマネジメント経験・機械学習フレームワーク(「scikit-learn」や「TensorFlow」等)を活用した機械学習モデルの作成経験 デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 【必要な素養】 ・統計学や機械学習、AI等の分析技術に精通しており、プログラミング等を活用してビッグデータからモデル構築ができる方(データサイエンス力) ・各部署の課題解決や業務の高度化等に向け、コミュニケーションをとりながら分析を進めることのできる方(ビジネス力) ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識を有し、データの探索・加工や品質管理ができる方(データエンジニアリング力) ※データサイエンス力を必須の素養として、3つの素養をチームでバランス良く発揮することを想定 |
アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/06 |
求人番号 | 2517914 |
採用企業情報
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