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【DS / MLE・Manager / Director】データから「感性」を解析するAIで社会課題を解決するサービスのデータサイエンティスト・機械学習エンジニア・研究者募集
年収：900万 ～ 1800万
採用企業案件
役員面接
SENSY株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【DS / MLE・Manager / Director】データから「感性」を解析するAIで社会課題を解決するサービスのデータサイエンティスト・機械学習エンジニア・研究者募集 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■■私達が、実現したいこと■■ 私たちは、「Follow your Sense（感性のまま自分らしく）」をビジョンに掲げ、必要なモノや情報が、 必要なタイミングで、 必要とするヒトのもとへ届く世界を作ろとしています。 そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 このビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術（特許出願済）です。 どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか。 私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムのことを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、 感性を科学する研究を日々重ねています。 現在は主に、リテールや消費財メーカーなどを対象に、需要予測やマーケティングなどのサービスを提供 していますが、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと 事業拡大してまいります。 ■■弊社のサービス■■ 具体的なサービスの例をご紹介します。 SENSY Marketing Brain 弊社が独自開発する感性を解析するパーソナル人工知能「SENSY」を活用し、お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、AIがマーケティング戦略の頭脳(Brain)となり、顧客とのコミュニケーションをコンテンツ、タイミング、ターゲット、チャネルなどの観点で最適化します。 パーソナライズDM（ダイレクトメール）、カタログ送付最適化、離脱防止施策最適化などで活用・導入が進んでいます。 SENSY MD（需要予測・MD最適化） 顧客の嗜好性や購買タイミングなどをAIが読み取り、高精度に需要を予測、品揃えや陳列、仕入の最適化を行います。これにより、過剰在庫の抑制、欠品による機会損失の防止、無駄な値引の回避、物流の効率化、仕入業務の効率化などを実現します。 ■■弊社の強み■■ 弊社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いで、2011年に創業し、人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。 特に、人工知能で「感性」を学習するアルゴリズムの研究開発は、元千葉大学准教授が所長を務める当社の研究所で行っており、慶應義塾大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。 また、弊社は、約14.9兆円分にも及ぶ消費ビッグデータ（レシートデータ）を集積しており、日々拡大しています。 明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。 ■■募集背景■■ 弊社ではさらなる成長のアクセルを踏むべく、独自の技術とデータを活用した、新しいビジネスを開発したいと考えています。 これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活かしてプロダクトを開発し、事業展開していきます。 また、これまでの事業ドメインも拡大し、金融、物流、不動産、外食など、新しい業界の課題解決にチャレンジしていきます。 そのため、今後の事業を更に加速させ、最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をし続けるためにも新しいメンバー（研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア等）を採用します。 ■■業務内容■■ 感性解析AI技術の研究開発、ないしはこれを活用したプロダクト開発、クライアント向けプロジェクトワークにおいて、必要に応じてご自身もプロジェクワークを担当しつつ、以下の3つの役割を持ったメンバーから構成されるチームを牽引し、プロジェクトを成功に導いていただきます。 ・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究 ・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証 ・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング ＜マネジメント・実施いただく業務の一例です＞ ・データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト ・開発したAIソリューションの実証実験 ・実証実験、本運用に向けたデータパイプライン、MLパイプラインの開発（MLOps） ・これまでに開発したAIソリューションのプロダクト化 ・SENSY独自のAIアルゴリズムの研究開発 |
| 労働条件 |
・勤務時間:10:00〜19:00（うち休憩時間1時間を含む） フレックスタイム制度（コアタイム10時〜16時） ・屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） ・賞与：業績連動賞与として年2回・個人の貢献度に応じて支給 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験 ・プロジェクトマネジメント・開発リーダーとしての実務経験（規模・職種は問いません） ※ それぞれ目安1〜2年以上 【歓迎（WANT）】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 ・Kaggleなどのコンペティション参加経験 【当社のコアバリューに共感できること】 Value first：顧客や世の中に対する価値創造を第一に考えられること Sync：組織と価値観やベクトルをシンクロし、全体最適の視点を持つこと Activeness：すべての価値創造は行動から生まれると意識すると同時に、その行動に責任を持つこと Creativity：常に自らのクリエイティビティを問い、仕事の仕方を改善できること Science：科学的思考に基づいて、常識に囚われず、常に自分の頭で考えられること |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 新規事業 成果報酬型 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/05/29 |
| 求人番号 | 2533667 |
採用企業情報
- SENSY株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立年月】2011年11月
【代表者】渡辺 祐樹
【本社所在地】東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿13階
【事業内容】
SENSYは、ヒトの「感性」を学習するAI（人工知能）技術です 。
この独自技術（特許出願中）をクラウド上にAIプラットフォームとして構築し、さまざまな業界を対象として、
AIソリューションやコンサルティングサービスを提供しています。
【代表プロフィール】
渡辺 祐樹 / 代表取締役CEO
「AIとDX戦略」（すばる舎）著者。
慶應義塾大学理工学部物理情報工学科卒。大学時代システム工学研究室にて、人工知能アルゴリズムの研究に従事。
その後、株式会社フォーバルを経て、IBMビジネスコンサルティングサービスにて戦略コンサルタントとして製造業・サービス業の事業戦略策定、組織再編、業務変革などに従事。AI技術を活用した新規事業開発を得意とし、ファイナンス・会計から、成長戦略、業務変革、組織変革、営業・マーケティングなど幅広いビジネス経験を有する。
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