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【機械学習データサイエンティスト】NASDAQ上場に向け、癌に挑む大学発スタートアップの機械学習データサイエンティストをお任せします！（ヘルスケア）
年収：800万 ～ 1500万
採用企業案件
Craif株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- その他
| 部署・役職名 | 【機械学習データサイエンティスト】NASDAQ上場に向け、癌に挑む大学発スタートアップの機械学習データサイエンティストをお任せします！（ヘルスケア） |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
＜募集背景＞ 当社は、エクソソーム回収技術のパイオニアとして、尿を利用した精度が高く痛みのない次世代検査を開発し、誰もが生涯にわたって健康でいられる社会を実現することを目指している名古屋大学発ベンチャー企業です。 特にがんの早期発見分野に注力しており、2022年に上市したばかりの尿による早期発見検査の事業拡大や、将来的な上場を目指し、ビジネスチームの強化を行っています。そして今年、多くのプロダクトローンチが控える中、検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化等を通じて、事業拡大に貢献できる方を募集します。 尿によるがんの早期発見検査はまだまだ事業の立ち上げ段階にあり、事業・組織立ち上げの最初期段階に関わることのできる魅力的なフェーズにあります。共に課題を解決し、急成長をしていける方のご応募お待ちしております。 ＜仕事内容＞ 〇検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします ＜業務例＞ 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発 ＜会社概要＞ 当社は、尿を利用したがんの早期発見を目指しています。 エクソソーム回収技術のパイオニアとして、精確で痛みのないがんの早期発見方法を確立し 誰もが生涯にわたって健康でいられる社会を実現します。 日本において約３人に１人が命を落とし、死因の第一位である「がん」は、早期発見のための手法が確立されていません。がんは早期発見・早期介入を行うことで生命予後・機能予後を著しく改善することができる疾患であり、がんの早期発見は世界的にも重要な課題です。 当社は尿を利用し、非侵襲で痛みの無い簡便な方法でがんを早期に発見することができる手法を確立しようとしています。 「病状も治療も苦しく、痛く、金銭的負担も大きくて辛い」という、多くの人ががんに対して抱える大きな恐怖を払拭し、「早く見つけて早く治療できる」世界を一緒に実現する仲間を募集しています。 当社の研究開発チームは、がんの早期発見の実現に向けた新技術の開発に邁進しています。エクソソームを高効率に回収するマイクロ流路デバイスをコア技術として、日々新しいバイオマーカーの探索を行っています。がんの診断だけでなく、がんの生物学への深い理解を目指し、生物学、工学、化学、データアナリティクス、人工知能、医学など様々な専門性を持ち寄った強いチームづくりを行っています。 一方、今年のサービス上市や将来的な上場を目指し、当社のビジネスチームも強化を行っています。 研究・事業開発はもちろんのこと、経営企画、経理、財務、会計、法務、採用、労務…等々幅広い経験や専門性を持ったメンバーが集まってきています。 |
| 労働条件 |
＜雇用形態＞ ・試用期間6か月（有期雇用契約）、本採用後無期雇用契約へ切替 ＜給与＞ ・年俸制 ・交通費原則全額支給 ・長期出張手当（連続して7日間以上の出張時に日当付与） ＜勤務地＞ ・東京都文京区 ＜勤務時間＞ ・9:00-18:00(個別の雇用契約に応じ変更可能) ＜休日・休暇＞ ・完全週休2日制（土・日）、祝日休 ・有給休暇：法定通り付与 ・特別有給休暇：入社後半年間、最大5日間付与（1週間当たりの勤務日数に応じて変動） ・特別休暇：法律上の戸籍制度に依存しない個々人のパートナーシップを尊重する。パートナーシップの宣言時、3親等以内相当の親族の弔事、それぞれ最大5日の有給休暇を付与。 ＜保険＞ ・社会保険、雇用保険、労災保険、労働保険 いずれも法定通り加入 ＜制度・福利厚生＞ ・メンターとの定期1on1 ・ビジネスからR&Dまで幅広い研修・学習プログラム ・OKRによる全社的な目標管理 ・米国基準でのストックオプション付与 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験 【歓迎（WANT）】 〇開発ツール・Docker ・Workflow management language (snakemake) 〇機械学習の経験 ・スモールサイズデータの学習 ・不均衡データの学習 〇関連分野の知見・経験 ・トランスクリプトーム解析の経験 ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験 ・micro RNAに関する知見 ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験 ・Wet labでの実験操作の経験 ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験 ・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見 ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験 ＜求める人物像＞ ・当社の目指すゴールに強く共感いただける方 ・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方 ・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方 ・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方 ・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方 ・素早く検証するフットワークがある方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/02/10 |
| 求人番号 | 2583451 |
採用企業情報
- Craif株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- その他
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会社概要
【代表者】小野瀨 隆一
【本社所在地】東京都文京区湯島2-25-7
【その他事業所】愛知
【事業内容】
Craifは、尿を利用したあらゆる疾患の早期発見と治療最適化を目指しています。
エクソソーム回収技術のパイオニアとして、精確で痛みのない疾患の早期発見方法を確立し
誰もが生涯にわたって健康でいられる社会を実現します。
【代表プロフィール】
代表取締役（CEO）
幼少期をインドネシアと米国で過ごし、早稲田大学国際教養学部在籍時にカナダのマギル大学に交換留学。卒業後は三菱商事に新卒入社、4年間米国からシェールガスを日本に輸入するLNG船事業に従事。2016年5月にはサイドビジネスで民泊会社を創業、全国で事業を展開。その後、「人類の進歩に寄与する事業を興し続ける」事を人生のテーマに定め2018年4月に三菱商事を退職、2018年5月Icaria Inc.創業。がんとの戦争に終止符を打つことをミッションに、生体分子の網羅的解析でがん医療の改革を目指す。
2021年Forbes Asiaよりアジアを代表する「30歳未満」に選出。
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