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【日経電子版】AI・自然言語処理を伴うML基盤開発をリードするエンジニアを募集！

年収：800万～ 1100万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【日経電子版】AI・自然言語処理を伴うML基盤開発をリードするエンジニアを募集！
職種	サーバーエンジニア（構築・運用）データサイエンティスト
業種	新聞・出版インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、100万人を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 ■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。【具体的な業務】・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築
労働条件	【雇用形態】正社員　期間の定め　無試用期間：有　6ヶ月【労働条件】就業時間：10:00～18:30（休憩1時間）休日：年間120日（完全週休2日制）年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与残業：有（専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分）賃金：月給制月給：非公開。職歴・経験等考慮のうえ当社規定により決定社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ※全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。【就業場所・業務の変更の範囲】・業務内容：（雇入れ直後）デジタル編成ユニットにおける業務（変更の範囲）会社の定める業務・就業場所：（雇入れ直後）東京本社※在宅勤務を行う場所含む（変更の範囲）会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
応募資格	【必須（MUST）】ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。・以下のいずれかの業務経験　・機械学習を用いたレコメンデーション　・ベクトル検索　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識【歓迎（WANT）】・MLOpsを構築、運用した経験・大規模プロダクトの開発・運用経験・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験【求める人物像】・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上産休・育休取得実績あり完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/12/13
求人番号	2587350

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