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部署・役職名 | データ分析・活用できる人財育成の推進(スタッフ・チームリーダー) |
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仕事内容 |
受講生と指導者が、高度なデータサイエンスを全社の問題解決に活用・実践する事を通じて成長につなげる「データサイエンス実践道場」において受講生を指導・実践できる即戦力人財を求めています。 【概要】 モビリティカンパニーを目指しデジタル化が進む中、ますますIoTやビッグデータの有効活用とそのデータ分析に基づく改善が求められています。 そのため当部では、AI・機械学習・統計的品質管理(SQC)などの教育・実践支援を通じて、自らデータを分析・活用し、更には実践できる人財を育成しています。 【詳細】 社内250に及ぶ現場でのデータ活用を支援する社内コンサルタント兼コーディネーター ・大学と連携したデータサイエンス実践道場の指導者として、AI・機械学習・統計的品質管理(SQC)を活用して職場の問題解決に取り組みます。 ・センサーで収集される膨大な車両データを扱い技術領域の課題解決支援に取り組みます ・製造領域では、外観検査をはじめとした画像認識技術やエッジコンピューティングの実装支援を行います ・IoTデータなど巨大化するデータを扱うためのインフラを関係部署と連携しコーディネートします ・AI・機械学習・統計的品質管理(SQC)活用人財育成の為の研修の企画、講師を行います ・新価値創造のために機械学習・AI技術を活用した新規事業も企画・検討します |
労働条件 |
【諸手当】 超過勤務手当、通勤補助など 【昇給、賞与】 昇給年1回、賞与年2回 【勤務時間】 8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 【休日】 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり 【休暇制度】 年次有給休暇の他、春・夏・年末年始の長期休暇(一部事業所はGW・夏期休暇の代わりに祝日休暇)、3日連続休暇(3DV)、5日連続休暇(5DV)、各種特別休暇 【福利厚生】 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 【教育制度】 OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります 【保険】 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 下記に関する実践的な知識/スキル/ご経験のいずれかを有している方・統計解析、データマイニング、機械学習、人工知能に関する知識・スキル ・R、Python、Matlabなどのプログラミング言語の知識・スキル 及び それらを使用したデータ分析の実務経験 【歓迎(WANT)】 ・教育(研修講師等)経験の企画・実践・企業内人材育成の企画・推進 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/28 |
求人番号 | 2597771 |
採用企業情報
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