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部署・役職名 | People Analytics コンサルタント |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。 ・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。 ・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。 ・People AnalyticsはPythonやRの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。 ・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。 ・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進。 ・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。 ・関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。 |
労働条件 |
勤務時間 9時30分から17時30分(標準労働時間7時間0分、休憩60分) ・所定時間外労働有 【休日休暇】土曜、日曜、祝日、年末年始休暇、有給休暇(初年度15 日、最大25 日)、慶弔休暇 【賞与】年3回 【昇格】年1回 ※能力査定の上決定 【保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】退職金制度、企業年金基金、総合福祉団体定期保険、財形貯蓄制度、定期健康診断、など 【試用期間】6ヶ月 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■Tech経験:Pythonの経験3年以上(目安) PythonでAnalyticsのコードを書いたり、他メンバーが書いたPythonのAnalyticsコードのレビューができること ■HRコンサルティング経験: HRのコンサルテーションにおいて Excel集計やグラフを超えた、予測やシミュレーションなどの提案をしたことがある。 ■AI/Machine Learning/Natural Language Processing: AI/ML/NLPについて少なくとも学びながらでも実務担当はできる基本的素養と熱意がある。 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/03/03 |
求人番号 | 2626989 |
採用企業情報
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