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部署・役職名 | デジタルを活用した与信モデルの評価・構築 |
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職種 | |
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仕事内容 |
・当グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画 ・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導 併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施 ・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、当グループ内の関係部(審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等)と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、当グループ顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進 ・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画 【想定役職】 調査役以上、上席調査役まで |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC730点以上)・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方(博士号取得済みが望ましい) ・機械学習や深層学習関連の知見がある方 ・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方(特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る)機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方) ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方 ・関係者の意向把握力と課題探索力がある方 【歓迎(WANT)】 ・ビジネス英語上級を有する方(TOEIC900点以上)・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験がある方 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/03/31 |
求人番号 | 2668006 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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