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部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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職種 | |
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仕事内容 |
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです 勉強会事例:kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等) 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。(将来的にこれらの業務の志向性がある方も歓迎しております。) 中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。 |
労働条件 |
賞与 年2回(2月/8月) 昇給 年2回(2月/8月) -昇給率年平均5.3%※2021年度実績 勤務時間 – フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00) – 標準勤務時間:8時間/日 在宅勤務制度 ※ 2022年9月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、 在宅勤務の日数の上限はなくし、社員の健康と組織の生産性を第一に、 在宅/出社を選択できるようにしています。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 休日・休暇 – 年間休日:127日 – 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 – 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能) – 慶弔休暇 – 介護休業 – 産前産後休暇制度 – 育児休業制度 学びの支援 ・「SKILL-UP-AID」 年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。 ・「BOOK-AID」 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 コミュニケーション支援 ・「CLUB-AID」 クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。 ・「肉会制度」 社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。ランダムに配信されるため他本部・他職種の社員との交流が出来ます。 ・「社長のおごり自販機」 社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。 オンボーディングとキャリア支援 ・「メンター制度」 上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。 ・「1on1」 日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。 ・「各種オリエンテーション」 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 ・「サバティカル制度」 勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ライフ・ヘルスケア支援 ・「社員持株会制度」 社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ・「確定拠出年金」 社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ・「インフルエンザ予防接種無料」 インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。 社会保険 ・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備 ・「関東ITソフトウェア健康保険組合」 保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。 通勤交通費 通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給) その他 【契約期間】期間の定めなし(正社員) 【試用期間】3ヶ月(給与は試用期間中も変わらず) 【受動喫煙対策状況】屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ソフトウェア開発に関する実務経験・機械学習に関する実務経験 【歓迎(WANT)】 ・ビジネスドメイン知識(どんなドメインでも可)・クラウドサービス(GCP等)を利用したサービス開発経験 ・数理統計に関する知識 ・画像処理の経験 ■求める人材像 ・分析/アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/27 |
求人番号 | 2687848 |
採用企業情報
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