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| 部署・役職名 | シニアリサーチャー[機械学習分野] |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・営業DXサービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発 ・キャリアプロフィールで利用する、フィードの最適化エンジンの開発 ・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 4） 新規事業向け技術開発 ・上記の1）〜3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 |
| 労働条件 |
938万円〜1575万円 年収 9,380,000 円 － 15,750,000円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収938万円の場合 月額67万（基本給54.2万＋時間外手当12.8万） 年収1575万円の場合 月額112.5万（基本給91.1万＋時間外手当21.4万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません 昇給 年1回（6月） 賞与 年2回（1月/7月） 福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※ ・社員持株会 ※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。（往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/25 |
| 求人番号 | 2695386 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メディカル
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- 【ご紹介可能な業界イメージ】 ○戦略ファーム・中堅～大手総合コンサルファーム ○シンクタンク ○大手SIer ○Web系事業会社（SaaS企業/メガベンチャー含） ○日系グローバル企業（メーカー） ○M＆A業界
- (2024/03/12)
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