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R＆D MLOps/DevOpsエンジニア

年収：800万 ～ 1700万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 R＆D MLOps/DevOpsエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 業務内容
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業だけでなく、新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。

このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。
また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。

【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み

やりがい
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。

価値あるサービスの実現に主体的に関わる
研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化という当社の根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

開発環境
▼開発
利用言語：Python、C＃、C＋＋、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions
▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana
▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog
労働条件 勤務時間:9:30～18:00または9:00～17:30　※配属部署により決定
待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月）
◆家賃一部補助、社内交流のための飲食費補助、7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる
◆知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助（職種により変動）
◆1日単位で自宅勤務を選択できる制度、平日と休日の勤務日入れ替え
◆保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助、育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度
休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇　等
応募資格

【必須（MUST）】

・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/11/22
求人番号 2699199

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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