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部署・役職名 | データエンジニアをマネジメントするエンジニアリングマネージャー |
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仕事内容 |
当社のエンジニアはシステム開発部に所属し、さらに専門領域ごとに別れたディビジョンに所属します。その中でも、Data/MLディビジョンは、データに関わる領域を担当するディビジョンになります。 Data/MLディビジョンは、ミッションとして「お客様のデータ課題を解決し、ビジネス価値を創出する」を掲げており、一貫したソリューションを提供することを目標としています。 従って、データ基盤構築といったシステム開発だけでなく、コンサルティングや可視化・データ分析等も必要に応じて実施します。 現状では、所属するエンジニアには主に以下2つのどちらか(もしくは両方の)意向をもつメンバーが多く所属しています。 ・データエンジニア 主に「データ基盤構築」を実施 ・データアナリスト 主に「BIでの可視化やデータ分析」を実施 また当社の中でも若手が多いディビジョンであり、メンバーは20代が多いのも特徴です。 部署内は、さらにユニットという単位でチームマネジメントを実施しています。 ユニットには、最大10人程度のエンジニアが所属しており、テクニカルユニットマネージャー(TUM)と呼ばれるマネージャーがメンバーをまとめています。 現在、本ディビジョンではユニットメンバーをまとめていただくTUMを募集しており、以下にTUMの業務内容について説明します。 TUMの業務時間は約半分をマネジメント業務に割り当てられ、残りをユニットのメンバーと同じくエンジニア業務に割り当てるかマネジメント業務に割り当てるかは、上長と相談の上、各TUMごとに決定しています。 TUMのマネジメント業務の基本は、ユニットメンバーが抱える業務上の課題を一緒に解決し、本人の成長を促すことです。そして、必要に応じて本人へのフォローやステークホルダーに対する調整を行います。 その上で、実際に実施するマネジメント業務としては、以下のような項目が挙げられます。 1.メンバーの業務状況把握 メンバーの健康状態やアサインされている案件の状況などを確認する。 2.メンバーができるだけ自身の力で課題を解決できるよう支援 1on1など、メンバーと会話する機会を通して課題を把握し、それをメンバー自身で解決できるようアドバイスや動機づけを行う。 3.ユニット内の連絡およびコミュニケーション活性化 適宜、ユニットのミーティングや勉強会などを開催する。 4.メンバーへの業務アサイン 1on1などでメンバーが望むキャリアの方向性を把握した上で、アサインする案件を検討する。 5.メンバーとの1on1面談の実施 各メンバーとの 1on1 を実施する。 6.Data/MLディビジョンの管理課題対応 Data/MLディビジョン内で発生する課題の提起や施策対応施策の作成、実施などを行う。 7.中途採用活動 中途採用の書類選考、一次面接実施を実施する。 残りのエンジニア業務としては、上長と相談しつつ個人の意向に合わせて以下を実施します。 1.コンサルティング 「データ基盤構築」や「データ分析」を実施する前に、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2.トレーニング Google Coud の公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3.データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築。 4.データ分析 データアナリストがデータ分析を実施。 5.カスタマーサポート カスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。主に Google Cloud のデータ領域への質問を担当する。 <開発環境> ・プログラミング言語 Python、SQL、Java ・よく利用するGoogle Cloud プロダクト BigQuery Dataflow Pub/Sub Cloud Composer Looker Cloud Functions Cloud Run ・IDE 基本的には、個人の自由です ・ソースコード管理 GitHub など <開発事例> 国内最大手のコンビニエンスストア運営会社のデータ基盤構築におけるデータパイプライン構築やDWH構築は、Data/MLディビジョンが主に実施しています。 <入社後のイメージ> まず、ディビジョンのユニットに配属され、ユニットのTUMからマネージャー業務のOJTを受けながら会社に慣れていただきます。所定の期間が経った後、新規ユニットをディビジョンが作成し、TUMとしての作業を実施いただきます。 ディビジョン体制の状況もあるため、こちらはあくまでイメージとご理解ください。 |
労働条件 |
【就業時間】 フレックスタイム制、コアタイム11:00~16:00 【試用期間】 あり(3か月) 【保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険 【手当】 ・時間外手当(1分単位で支給)※管理監督者は、時間外手当が非適用 ・深夜労働手当 ・休日出勤手当 ・通勤手当(上限:3万円/月)※フルリモート勤務者除く ・リモートワーク手当(1万円/月)※フルリモートで勤務者のみ ・フリーアドレス手当(2千円/月)※リモートワークを併用する勤務者のみ ・役職手当(1万円-10万円/月) ・出張手当(日当3千円/日+旅費・宿泊費) ・資格手当(上限:6万円/月) ・トレーナー手当(5万円/月)※対象者のみ 【見舞金】 ・結婚祝金:5万円(在籍中1回のみ。従業員同士の結婚の場合は各人に支給) ・出産祝金:10万円(従業員夫妻については世帯主に支給) ・死亡弔慰金:3万円-15万円(花輪代金) 【休暇・休業】 ~年間休日120日以上~ ・完全週休2日(土・日) ・祝日 ・年次有給休暇(入社6か月経過にて10日付与、入社時特別休暇として3日付与) ※有給休暇取得率実績:8.4日(2022年度平均) ・夏季休暇(5日) ・年末年始休暇 ・産前及び産後休暇 ・生理休暇 ・育児休業 ・子どもの看護休暇 ・介護休暇/休業 ・結婚に関する特別休暇(1日-5日) ・配偶者の出産時(2日) ・親類縁者の死亡に伴う特別休暇(2日-5日) 【その他】 ・ワーケーション制度 ・福利厚生倶楽部加入 ・オンラインカウンセリング利用可能(無料) ・社内自販機無料 ・オフィスグリコ ・Office Premium Frozen(社食サービス) ・リファラル制度(25万円/人)※リファラル制度には条件がございます |
応募資格 |
【必須(MUST)】 〇SIerの業界に対する経験・案件をすすめる上で、顧客と調整をした経験があること ・上流工程の要求整理・要件定義から案件に携わり、設計から実装・テスト・リリースまでの一連の流れを同一プロジェクト内で経験したことがあること 〇自分よりジュニアのメンバーをフォローした経験があること ・出来れば新卒や準ずるメンバーをフォローした経験があればより望ましい 【歓迎(WANT)】 ・マネジメント経験があること・マネジメント課題に対する施策策定経験 ・データ領域のエンジニアとして経験・知見があること ・専門的なデータ分析(統計学・機械学習 含む)の知見があること ・Google Cloud に関する経験・知見があること 【求める人物像】 ・客観的な事実ベースで議論ができること。その上で、他者の意見を柔軟に受け入れることができる方 ・新卒も多いため、若手のフォローを厭わない方 |
アピールポイント | 日系グローバル企業 ベンチャー企業 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 女性管理職実績あり 教育・研修制度充実 自社サービス・製品あり Uターン・Iターン歓迎 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/08/29 |
求人番号 | 2708057 |
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