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| 部署・役職名 | 【モビリティサービス】データサイエンティスト／フルリモートOK |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【職務内容】 MaaS（Mobility as a Service）に関するデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 【本業務を通じて得られる経験】 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【歓迎（WANT）】 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験・scikit－learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/04/26 |
| 求人番号 | 2711057 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 不動産 IT・インターネット 物流・倉庫
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- 東証プライムからベンチャーまで、成長産業における事業会社への転職ご支援を注力。職種はITエンジニア｜営業｜経営企画｜事業企画｜マーケティング｜経理｜人事等。Gallup社認定ストレングスコーチ（ストレングスファインダー活用）でもあり、強みに基づいたキャリア相談、ご支援可能です！
- (2022/07/26)
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