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【製薬技術本部】データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産）/Pharmaceutical Technology Division/Data scientist （development of new drug formulations and processes, production）

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【製薬技術本部】データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産）/Pharmaceutical Technology Division/Data scientist （development of new drug formulations and processes, production）
職種	データサイエンティスト研究
業種	医薬品メーカー医療機器卸
勤務地	東京都
仕事内容	■募集背景中外製薬の製薬技術本部では業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためデータサイエンティストを募集します。 ■職種の魅力・製薬プロセスにおけるデータサイエンスの活用は発展途上で、社会意義の大きな取り組みに継続して携わっていただく、チャレンジングかつやりがいの大きな職種です。・情報発信（学会発表、書籍執筆等を含む）に注力しており、アカデミアとの連携や外部コミュニティへの参加にも積極的に携わっていただくことが可能です。・中外/Rocheグループ内のデータサイエンティスト／データエンジニアと交流できます・弊社製薬技術本部は新薬の処方／製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。 ■職務内容・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決・数理統計／機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入・データサイエンスに関する人財育成／教育、普及／連携推進 ■Why we are looking for Data Scientist The Pharmaceutical Technology Division aims to create business innovation and innovation in new drug formulation, process development, and production functions through digital technology. This time, we are looking for a data scientist to strengthen our staff structures. ■ Attractiveness of the Position ・The use of data science in the pharmaceutical process is still in its infancy, and this is a challenging and highly rewarding position where you will be involved in ongoing efforts that have great social significance. ・We focus on information dissemination (including conference presentations, book writing, etc.) and you can actively engage in collaboration with academia and participation in external communities. ・You can interact with data scientists and data engineers within the Chugai/Roche group. ・Our Pharmaceutical Technology Division has both formulation /process development and production functions for new drugs, so you will be able to demonstrate your problem-solving skills for a wide range of issues from development research to production. ■Responsibilities ・Solving problems in new drug formulation, process development, and production through data science (such as mathematical statistics, machine learning). ・Research, development, evaluation, and introduction of advanced technologies related to mathematical statistics and machine learning. ・Development and education of human resources related to data science, and promotion of dissemination and collaboration.
労働条件	■待遇／Salary & Benefits 当社規定により優遇いたします To be decided in accordance with our criteria 勤務形態：フレックスタイム制（コアタイムなし） Flextime system 労働条件の通知は電子ファイルによって行います。ご応募される場合は、その点につきご了承ください。 The notification of working conditions will be made in an electronic file. If you apply, please understand this point. ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。 ■勤務地／Location 浮間事業所（東京都北区）/ Ukima Research Laboratories (Kita Ward, Tokyo) 事業所内禁煙就業時間内禁煙（※） ※休憩時間及び就業時間外は除く
応募資格	【必須（MUST）】 ■求める経験・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決 ■求める資格 TOEIC730点以上相当の英語力 ■Must have (Experience) ・Experience in identifying problems, designing processes, and implementing solutions in the fields of R&D and production as a data scientist. ・Experience in analysis and problem solving through data science (such as mathematical statistics, machine learning). ■Desired Qualification Equivalent to TOEIC score of >730 points 【歓迎（WANT）】 ■望ましい経験・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発・統計解析・モデリング分野の研究開発・画像処理、自然言語処理分野の研究開発・実験計画およびデータ解析に関する解析・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験 ■求めるスキル・知識・能力・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル・データサイエンス、AIに関する幅広い知識・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル ■Nice-to-have (Experience) ・Experience in R&D in the field of statistical machine learning and deep learning ・Experience in research and development in the field of statistical analysis and modeling ・Experience in research and development in the fields of image processing and natural language processing ・Experience in analysis of the design of experiments and data analysis ・Experience in the development of AI and machine learning systems in the cloud computing environment ・University-level knowledge of bioinformatics, chemoinformatics, and materials informatics, and experience in research and development and writing papers ■Nice-to-have (Skill / Knowledge / Ability) ・Knowledge of mathematical statistics, machine learning, and mathematical problem-solving skills ・Programming skills in such as R, Python, MATLAB ・Extensive knowledge of data science and AI ・Communication skills to understand the needs of stakeholders and to provide appropriate reporting ■求める行動特性・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする ■Who fit us ・As a data scientist in new drug formulation, manufacturing process development, and production, you will solve operational problems and lead technology development. ・To lead the industry in the area of expertise and improve the technology presence in Japan and overseas.
アピールポイント	日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上創立30年以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/10/02
求人番号	2723929

採用企業情報

中外製薬株式会社

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