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部署・役職名 | pythonでの解析プログラム作成(バイオインフォマティクス) |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
合成生物学と計算科学を結びつけた微生物開発とプロセス開発プロジェクトにご参加いただきます。 代謝経路設計や配列設計、酵素探索 微生物の遺伝子改変等 自動化された実験を行い、その結果を分析 分析結果を計算機に学習させる。 主にPythonで代謝解析のプログラムの作成をご担当いただきます。 計算科学によるデジタルやAI技術を投入し、複雑な代謝経路を解析し、どの経路が最適なのか、自動化された設備によって迅速に実験・解析し目的の有用物質を産生する微生物開発を実現します。 方法を探索します。 |
労働条件 |
勤務地域:勤務地選択可(転勤なしも選択可能) 契約期間:正社員雇用(期間の定め無し) 試用期間:あり(2ヶ月) 就業時間:9:00~18:00(休憩1時間)※参画するプロジェクトによって、異なる場合があります 休日休暇:年間休日日数:123日 / 週休二日(土日) 土日祝休み。祝日のある週は年2回程度土曜出勤有。 夏季、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時特別休暇(上限3日) 残業:あり(2022年度平均残業時間 6.9時間) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆理学系大学院 修士・博士課程修了者◆pythonでのプログラム実務経験 【歓迎(WANT)】 遺伝子、微生物・酵素、メタボロミクス解析などの知見◎データサイエンス実務経験(機械学習、深層学習) ◎インフォマティクス実務経験(シークエンス解析(ゲノム、トランスクリプトーム等)、立体構造解析、相互作用予測(タンパク質等)、 バーチャルスクリーニング、他各種シミュレーション) ◎Python/Perl/R等でのプログラミング実務経験 ◎分子生物学(タンパク質工学・遺伝子工学・細胞工学など)/有機化学/無機化学/計算科学 等での研究経験 |
アピールポイント | 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 シェアトップクラス 資格支援制度充実 月平均残業時間20時間以内 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/09/25 |
求人番号 | 2734694 |
採用企業情報
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