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部署・役職名 | R&Dエンジニア |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発 具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。 ・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着 ・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着 ・非構造データに対する機械学習モデルの実装 ・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装 【ポジションの魅力】 ◆装着可能性があるサービスの多さ ◆予算面で自由が効きやすい ◆テーマ/技術選定の自由さ 使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。 |
労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間帯:9時00分~18時00分 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 待遇・福利厚生:健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による) ほか 社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・退職金制度 休日休暇:年145日(会社休日 140 日+指定休 5日) ※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。 年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など |
応募資格 |
【必須(MUST)】 応募要件(MUST)・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/12/23 |
求人番号 | 2734947 |
採用企業情報
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