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R＆Dエンジニア

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 R＆Dエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発

具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装

【ポジションの魅力】
◆装着可能性があるサービスの多さ
◆予算面で自由が効きやすい
◆テーマ/技術選定の自由さ
使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。
労働条件 勤務時間:フレックスタイム制
標準労働時間帯：9時00分～18時00分

※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
待遇・福利厚生:健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）　ほか
社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・退職金制度

休日休暇:年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日）
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。

年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など
応募資格

【必須（MUST）】

応募要件（MUST）
・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R＆Dテーマの企画、開発ができる方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/11/22
求人番号 2734947

採用企業情報

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