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部署・役職名 | 【医療×AIベンチャー/自社サービス】機械学習エンジニア |
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自社 医療画像診断支援AI「EIRL」のアルゴリズム開発、創薬・医療機器企業とのライフサイエンス画像解析に関する協業案件でのプロジェクトリード、アルゴリズム開発をお任せします。 主な解析対象は医療画像とライフサイエンス画像で、前者は主にX 線、MRI、CT、後者は顕微鏡、塗抹標本その他様々な画像種があり、いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在します。 上記画像群を対象に、社内外のステークホルダーと議論しながら最適なソリューションを開発していただきます。主に深層学習を用いて課題解決を目指しますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討できる方を求めております。 【募集背景】 当社エルピクセルは、東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。 「ライフサイエンス×画像解析」に強みを持ち、医療機関向けの自社製品「EIRL」の開発を行う画像診断支援AI事業、製薬企業などにAIソリューションを提供するサイエンス事業の2本柱で事業を運営しております。 ル創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を武器に、より広範な社会課題を解決すべく、医療・ライフサイエンス分野の機械学習エンジニアを募集いたします。 ◆◆当ポジションの魅力◆◆ ・「医療・製薬」という社会貢献性が高い業界です ・フルリモート可。近畿地方、東海地方に在住しながらリモート勤務しているメンバーもいます ・研究開発したものが製品に活用されるやりがいを感じられます ・医療・ライフサイエンスのAI開発のフロントランナーとして業界最前線の開発に携われます 【業務内容】 ・医療・ライフサイエンス分野等の画像解析アルゴリズム開発 ┗ 一部、画像以外のデータ解析業務もあり ・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ・研究開発成果の学会発表、論文発表 ※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり ◆◆業務の魅力◆◆ ・裁量の高い業務です ・成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です ・ドキュメントワークが必要最小限で、開発に専念が可能です 【コア技術/製品】 ■AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」(自社プロダクト): →エルピクセル独自の人工知能(AI)と画像解析技術を活用して、MRI・CT・胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を支援しています。 脳MRI画像から深層学習を用いて脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアについて薬事認可を取得したことを皮切りに、プログラム医療機器として開発・上市を続けています。 大学病院から診療所(クリニック)まで累計800以上の幅広い層の医療施設に導入され、解析件数は640万件を突破するなど、日本全国の画像診断を支援しています。(2024年5月現在) ■創薬を加速させる画像解析AI「IMACEL(イマセル)」: 創薬に特化した独自の画像解析AI技術と用い、大手製薬企業を中心としたパートナー会社と共に創薬研究におけるDX課題解決を目指しています。実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装などのソリューション提供を行っています。 一部のパートナー企業とは包括提携を結ぶことで、依頼された早期創薬ステージでのDXサポートのみならず、多くの創薬・医療機器企業が抱える潜在的なDX課題を市販後ステージまで包括的に支援しています。 ・包括提携先パートナー:第一三共株式会社 ・他協業パートナー:武田薬品工業株式会社、アステラス製薬株式会社など 【所属部署・メンバー】 研究開発本部 ・メンバー:ゼネラルマネージャー(1名): 40代、グループリーダー(2名): 30代中盤、メンバー(10名): 20代中盤〜70代 (30代が中心) 前職:大学の研究者、製造等の他業種の経験者など、多様な経歴のメンバーが在籍しています。 【開発環境】 ・プログラミング言語 - Python ・フレームワーク - Pytorch - Keras / TensorFlow - scikit-learn - OpenCV ・インフラ - IDE は基本的にエンジニアの自由 - GPU 搭載共用サーバ - Singularity - Docker - GitHub |
労働条件 |
【給与】 経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定 【勤務地】 東京本社(東京都千代田区) ※会社の定める場所での業務へ変更の可能性あり(テレワーク/リモートワークを行う場所を含む) 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 裁量労働制 専門型採用労働制に基づき1日9.5時間働いたものとみなす。 ※裁量労働手当分1日2時間を含む 【休日休暇】 ・完全週休2⽇制(⼟・⽇) ・祝祭日 ・有給休暇(半日単位で取得可能) ※入社初年度は入社月に応じて最大15日付与、その後は毎年20日付与 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 【試用期間】 あり(3カ月) 【福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・通勤手当支給(上限あり) ・定期健康診断 ・産休・育休制度あり(男女ともに使用実績あり) ★ライフステージに合った働き方が可能。育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。 【その他】 ・フルリモート可。(月1日 出社奨励日あり) ※業務の状況に応じて本人の裁量で選択可能です。 ※ただし原則は国内、会社または上司から要請があった場合、オフィスへの出社可能なエリアからの勤務とします。 ・ウォーターサーバー、オフィスグリコ社内設置 ・頭髪、服装自由 ・エンジニア勉強会あり(業務時間内) ・自己研鑽のための書籍購入全額補助 (電子書籍可) ・個人PC の選択自由 (予算上限あり) ・有料ツールの利用申請可 (GitHub Copilot など) ・Kaggle などコンペ参加時の社内GPU サーバー利用可(実業務利用優先) ・プライベートの事情に合わせた勤務スタイルの対応可 (保育送迎時間中の業務ブロックなど) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習、ディープラーニングを用いたアルゴリズム開発経験┗(一般企業での業務、大学での研究、独学など、環境は不問) ・機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力 ・社内外のステークホルダーが満足する要件定義をできる能力 ・コミュニケーション能力 ┗クライアント(主に日本の方)へ技術的な内容を平易な言葉で説明できること ・Python での実務レベルでの開発経験半年以上 ・ビジネスレベルの日本語会話および読み書き能力 【歓迎(WANT)】 ・画像データを解析した実績・自然科学分野の修士・博士号 ・関連内容の論文・学会発表実績 ・深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験 ・コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識 ・機械学習データ活用基盤を整備した経験 ・複数のプログラミング言語の実務レベルの知識・経験 ・医学知識、特に放射線画像・MRI・CT データや医療現場における実際的知識 ・生命科学に関する知識・経験 ┗ 動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など ・様々なモダリティのデータ解析ソフトウェア開発経験(デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、放射線、MRI、CT、エコーなど ・ライフサイエンス(製薬・医療)への強い関心をお持ちの方 ・論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方 ・メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/13 |
求人番号 | 2747319 |
採用企業情報
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