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| 部署・役職名 | 研究員[帳票のデータ化技術] |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
自然言語処理や画像処理、ルールベースなどあらゆる技術を駆使し、帳票のデータ化技術を開発します。 本ポジションの研究の対象となるのは当社の成長事業（インボイス管理サービス、契約DXサービス） における、帳票（書類）のデータ化です。 ・帳票の自動データ化技術（情報抽出技術）の開発 ・帳票のデータ化オペレーションを支援する技術の開発 やりがい インボイス管理サービスおよび契約DXサービスの事業成長を支える、帳票のデータ化技術に参画できます。 当社の強みであるデータ×テクノロジー×オペレーション（人力）を駆使し、データ化技術の開発に取り組めます。 例えば、テクノロジーの実現のためにデータを人力で作成したり、オペレーションを簡単化するためのテクノロジーを実現したりと、データ化技術を促進させるためにさまざまな観点から挑戦できます。 ■プロダクション投入と大きな自己裁量 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ■研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 ■多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 |
| 労働条件 |
勤務時間:9:30～18:00または9:00～17:30 ※配属部署により決定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月） ◆家賃一部補助、社内交流のための飲食費補助、7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる ◆知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助（職種により変動） ◆1日単位で自宅勤務を選択できる制度、平日と休日の勤務日入れ替え ◆保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助、育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonによるプログラミング・機械学習・自然言語処理・画像処理のいずれかの業務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/13 |
| 求人番号 | 2751751 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 私一人当たりの担当求職者様数が少ないため、スピード感があり丁寧なご支援が可能です。 手厚いご支援をご希望される方にマッチする支援スタイルを得意としております。
- (2022/11/24)
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