転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【大手外資系コンサル】Data ＆ Analyticsコンサルタント【TDC－D＆A】 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【当組織について】 Big Data/AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域で支援を実施しています。 a. 最先端のデータ処理・分析技術を用いた、企業・社会のビジネス課題の解決。 b. データマネジメント／データガバナンスにおける最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供。 c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。 d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援。 e. AIを用いたData ＆ Analyticsを通じて暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興への貢献。 f. Data ＆ AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのシステム構築支援。 【職務内容】 上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 2. Data ＆ Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・伴奏型AI人材育成 4. Data ＆ AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【具体的なプロジェクト事例】 様々な業種・業界に対して、Data ＆ Analyticsの支援を行っています。 ・製造領域（品質不良解析、予兆保全など） ・マーケティング＆セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等） ・サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など） ・人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など） ・バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など） ・データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング ・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 など 【当部門で働く魅力】 ・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。 ・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、当社グループの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ・当社グループのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。 ・当社グループのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【育成体制について】 当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。 ・自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う。 ・ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供。 ・自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする。 ・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。 ・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。 |
| 労働条件 |
勤務時間：標準労働時間：1日7時間 フレックスタイム：あり（コアタイムなし、7:00～22:00の間に就業） リモートワーク：あり 雇用形態：正社員 給与詳細：月給制：経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による 業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給） 昇給：年1回 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■下記A～Dいずれかの要素を持っている方A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 － コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 － ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 － ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData ＆ Analyticsの経験 － AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 － AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 C. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験 － 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方 － 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 － 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 D. システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験 － システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません） － 何らかのプログラミング言語を自在に扱えること（Java or C＃ or VB.Net歓迎） － SQLの記述経験があること（1000行以上） － 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 【歓迎】 ・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方 ・SIer、ITベンダーで技術営業やコンサルティングに携わっていた方 ・事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方 ・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 ・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験 － データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc） － ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc） － カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc） － データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc） ・MDM（マスターデータマネジメント）に関するプロジェクト経験 ・SIやコンサルファーム等での同様のデータマネジメントプロジェクトの経験 ・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験 ・大規模プロジェクトにおけるIT－PMO経験 【以下のような方に特にご活躍いただける環境です】 ・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方 ・チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方 ・指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方 ・データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方 ・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方 ※正式応募にあたって不明点などございましたら、カジュアル面談も歓迎いたします |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2023/06/09 |
| 求人番号 | 2783661 |
採用企業情報
- PwCコンサルティング合同会社
- 会社規模非公開
-
会社概要
ストラテジーコンサルティング
マネジメントコンサルティング
テクノロジーコンサルティング
エクスペリエンスコンサルティング
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット
-
- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です